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基于单体扩张的端元提取算法

董安国, 韩雪, 龚文娟

董安国, 韩雪, 龚文娟. 基于单体扩张的端元提取算法[J]. 红外技术, 2016, 38(11): 947-952.
引用本文: 董安国, 韩雪, 龚文娟. 基于单体扩张的端元提取算法[J]. 红外技术, 2016, 38(11): 947-952.
shu
DONG Anguo, HAN Xue, GONG Wenjuan. Endmember Extraction Algorithm Based on the Simplex Expansion[J]. Infrared Technology , 2016, 38(11): 947-952.
Citation: DONG Anguo, HAN Xue, GONG Wenjuan. Endmember Extraction Algorithm Based on the Simplex Expansion[J]. Infrared Technology , 2016, 38(11): 947-952.
shu

基于单体扩张的端元提取算法

  • 长安大学理学院,陕西西安,710064

  • 长安大学

基金项目: 国家自然科学基金项目(41571346)%国家自然科学基金项目(40971217)%国家自然科学基金项目(11201038)
详细信息

  • 中图分类号: TP7

Endmember Extraction Algorithm Based on the Simplex Expansion

摘要

    摘要
  • 摘要: 端元提取是高光谱混合像元分解的重要环节.为了提取高光谱图像的端元,本文基于线性表示理论与凸锥模型理论,论证了:与单体共面的单体外向量被单体的顶点向量线性表示时,表示系数必有负值,从而给出了理想情形下判别端元的充要条件,并在此基础上,针对非理想情形提出了一种提取端元的迭代算法.实验结果表明,算法提取端元的精度优于VCA算法、效率高于搜索算法,算法稳定性好,对噪声的敏感性低.
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  • 期刊类型引用(1)

    1. 朱天放，胡书山，余日季，李文靖. 基于多视角图与卷积神经网络的三维模型检索算法. 湖北大学学报(自然科学版). 2020(03): 325-333 . 百度学术

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