Heterogeneous Images Registration Based on Mutual Information and Particle Swarm Optimization Algorithm Using GPU Parallel Architecture
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摘要: 对于异源可见光与红外图像配准,以互信息为相似性度量条件,以粒子群算法为搜索算法,在搜索空间中搜索极大值点,通过改变图像分辨率,由粗到精,逐步实现可见光图像与红外图像的配准,对粒子群算法、统计互信息和仿射变换3个部分的内在并行性,利用CUDA C语言实现GPU-CPU异构编程.实验证明,在不降低精度的前提下提高了算法效率,得到了很好的加速比,算法正确匹配率高,鲁棒性好,计算效率高.
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期刊类型引用(3)
1. 符艳军，孙开锋. 基于相邻基准子图灰度统计相关的快速互信息匹配算法. 弹箭与制导学报. 2020(06): 5-10 . 
百度学术
2. 刘红红，史健芳. 变异率自适应的差分进化粒子滤波算法研究. 电子测量与仪器学报. 2018(06): 109-114 . 百度学术
3. 曹洁，黄开杰，王进花. GPU加速的差分进化粒子滤波算法. 计算机应用研究. 2018(07): 1965-1969 . 百度学术
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