基于傅里叶-梅林变换的图像匹配方法研究

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Research on Image Matching Algorithm Based on Fourier-Mellin Transform

摘要: 图像匹配是计算机视觉中的重要应用之一，相位相关算法是其中的一种常用方法。但是该算法只能准确匹配存在平移的情况，对带有旋转和缩放的情况无法正确匹配。针对这一问题，本文提出了基于傅里叶-梅林变换的匹配方法，利用图像傅里叶变换幅度谱中的包含的信息，计算出旋转角度和缩放系数，根据结果变换模板图像，进一步计算出平移量。本文设计了模拟和实际实验对算法进行验证。结果显示本文算法不仅在模拟条件下具有较好的匹配效果，在实际情况下也能准确匹配。
- 图像匹配 /
- 傅里叶-梅林变换 /
- 旋转角度

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