基于自适应尺度因子的Retinex红外图像增强算法

郝宇, 王新赛, 张彦波, 路建方, 贺菁, 刘雨

郝宇, 王新赛, 张彦波, 路建方, 贺菁, 刘雨. 基于自适应尺度因子的Retinex红外图像增强算法[J]. 红外技术, 2016, 38(10): 855-859.
引用本文: 郝宇, 王新赛, 张彦波, 路建方, 贺菁, 刘雨. 基于自适应尺度因子的Retinex红外图像增强算法[J]. 红外技术, 2016, 38(10): 855-859.
HAO Yu, WANG Xinsai, ZHANG Yanbo, LU Jianfang, HE Jing, LIU Yu. The Infrared Image Enhancement Algorithm Based on Adapted Scale Factor Retinex[J]. Infrared Technology , 2016, 38(10): 855-859.
Citation: HAO Yu, WANG Xinsai, ZHANG Yanbo, LU Jianfang, HE Jing, LIU Yu. The Infrared Image Enhancement Algorithm Based on Adapted Scale Factor Retinex[J]. Infrared Technology , 2016, 38(10): 855-859.

基于自适应尺度因子的Retinex红外图像增强算法

详细信息
  • 中图分类号: TN219%TP391.41

The Infrared Image Enhancement Algorithm Based on Adapted Scale Factor Retinex

  • 摘要: 通过总结红外图像增强算法应该具有的基本特征,在分析了基于Retinex理论的图像增强算法中的尺度因子的作用后,提出了基于自适应尺度因子的Retinex红外图像增强算法,不仅改善了红外图像的整体效果,还使动态范围压缩与细节增强的效果达到最优。在仿真验证实验中,不论从主观评测还是统计数据上,该方法都被证明了有效性。
  • 期刊类型引用(8)

    1. 刘硕,瞿崇晓,祝中科,张福俊,范长军. 基于MSR和AMSR的红外融合增强算法. 应用科学学报. 2022(03): 423-433 . 百度学术
    2. 魏然然,詹伟达,朱德鹏,田永. 改进多尺度的Retinex红外图像增强. 液晶与显示. 2021(03): 465-474 . 百度学术
    3. 罗华锋,王铎. 基于梯度直方图和SUSAN算子的红外目标检测. 光电技术应用. 2020(01): 47-50 . 百度学术
    4. 张晓娟,樊东燕. 红外图像动态范围压缩和对比度增强研究. 激光杂志. 2020(06): 76-79 . 百度学术
    5. 张承泓,李范鸣,吴滢跃. 基于自适应引导滤波的子带分解多尺度Retinex红外图像增强. 红外技术. 2019(04): 323-328 . 本站查看
    6. 顾振飞,袁小燕,张照锋,张登银,孔令民,姜浩东. 基于简化大气散射模型的单幅红外图像增强方法. 电子器件. 2019(05): 1229-1236 . 百度学术
    7. 贾瑞明,郑奇. 基于人眼频率特性的分形增强算法. 激光与红外. 2018(07): 919-924 . 百度学术
    8. 王新赛,周丰俊,郑磊,贺菁. 红外成像技术在城市地下空间防灾监测与应急搜救中的应用发展对策. 中国工程科学. 2017(06): 92-99 . 百度学术

    其他类型引用(11)

计量
  • 文章访问数:  117
  • HTML全文浏览量:  22
  • PDF下载量:  16
  • 被引次数: 19
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回
    x 关闭 永久关闭

    尊敬的专家、作者、读者:

    端午节期间因系统维护,《红外技术》网站(hwjs.nvir.cn)将于2024年6月7日20:00-6月10日关闭。关闭期间,您将暂时无法访问《红外技术》网站和登录投审稿系统,给您带来不便敬请谅解!

    预计6月11日正常恢复《红外技术》网站及投审稿系统的服务。您如有任何问题,可发送邮件至编辑部邮箱(irtek@china.com)与我们联系。

    感谢您对本刊的支持!

    《红外技术》编辑部

    2024年6月6日