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基于熵的自动聚焦图像清晰度评价函数仿真分析

潘雪娟, 朱尤攀, 浦恩昌, 罗琳, 曾邦泽, 赵德利, 李泽民, 孙爱平

潘雪娟, 朱尤攀, 浦恩昌, 罗琳, 曾邦泽, 赵德利, 李泽民, 孙爱平. 基于熵的自动聚焦图像清晰度评价函数仿真分析[J]. 红外技术, 2016, 38(10): 838-844.
引用本文: 潘雪娟, 朱尤攀, 浦恩昌, 罗琳, 曾邦泽, 赵德利, 李泽民, 孙爱平. 基于熵的自动聚焦图像清晰度评价函数仿真分析[J]. 红外技术, 2016, 38(10): 838-844.
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PAN Xuejuan, ZHU Youpan, PU Enchang, LUO Lin, ZENG Bangze, ZHAO Deli, LI Zemin, SUN Aiping. Image Entropy Autofocus Sharpness Evaluation Function Simulation and Analysis under Matlab[J]. Infrared Technology , 2016, 38(10): 838-844.
Citation: PAN Xuejuan, ZHU Youpan, PU Enchang, LUO Lin, ZENG Bangze, ZHAO Deli, LI Zemin, SUN Aiping. Image Entropy Autofocus Sharpness Evaluation Function Simulation and Analysis under Matlab[J]. Infrared Technology , 2016, 38(10): 838-844.
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基于熵的自动聚焦图像清晰度评价函数仿真分析

  • 昆明物理研究所,云南 昆明,650223

  • 昆明物理研究所，云南 昆明 650223; 微光夜视技术重点实验室，陕西 西安 710065

  • 中国科学院昆明物理研究所

  • 昆明物理研究所

详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

Image Entropy Autofocus Sharpness Evaluation Function Simulation and Analysis under Matlab

摘要

    摘要
  • 摘要: 基于图像处理的自动聚焦方法，图像清晰度评价函数的选择很重要。图像熵函数作为清晰度评价函数在不同文献中有一些形式上的变化，且关于聚焦图像评价值对应函数极大值还是极小值的论断不统一。本文详细整理了自动聚焦系统中图像信息熵的不同形式，比较分析它们的物理意义、数学原理，采用灰度图像，重点考虑离焦造成的图像模糊失真，在 Matlab 平台下仿真分析，得出的结论对具体自动聚焦系统设计时熵函数数学公式的选用和修正提供参考。
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