基于熵的自动聚焦图像清晰度评价函数仿真分析

潘雪娟, 朱尤攀, 浦恩昌, 罗琳, 曾邦泽, 赵德利, 李泽民, 孙爱平

潘雪娟, 朱尤攀, 浦恩昌, 罗琳, 曾邦泽, 赵德利, 李泽民, 孙爱平. 基于熵的自动聚焦图像清晰度评价函数仿真分析[J]. 红外技术, 2016, 38(10): 838-844.
引用本文: 潘雪娟, 朱尤攀, 浦恩昌, 罗琳, 曾邦泽, 赵德利, 李泽民, 孙爱平. 基于熵的自动聚焦图像清晰度评价函数仿真分析[J]. 红外技术, 2016, 38(10): 838-844.
PAN Xuejuan, ZHU Youpan, PU Enchang, LUO Lin, ZENG Bangze, ZHAO Deli, LI Zemin, SUN Aiping. Image Entropy Autofocus Sharpness Evaluation Function Simulation and Analysis under Matlab[J]. Infrared Technology , 2016, 38(10): 838-844.
Citation: PAN Xuejuan, ZHU Youpan, PU Enchang, LUO Lin, ZENG Bangze, ZHAO Deli, LI Zemin, SUN Aiping. Image Entropy Autofocus Sharpness Evaluation Function Simulation and Analysis under Matlab[J]. Infrared Technology , 2016, 38(10): 838-844.

基于熵的自动聚焦图像清晰度评价函数仿真分析

详细信息
  • 中图分类号: TN911.73

Image Entropy Autofocus Sharpness Evaluation Function Simulation and Analysis under Matlab

  • 摘要: 基于图像处理的自动聚焦方法,图像清晰度评价函数的选择很重要。图像熵函数作为清晰度评价函数在不同文献中有一些形式上的变化,且关于聚焦图像评价值对应函数极大值还是极小值的论断不统一。本文详细整理了自动聚焦系统中图像信息熵的不同形式,比较分析它们的物理意义、数学原理,采用灰度图像,重点考虑离焦造成的图像模糊失真,在 Matlab 平台下仿真分析,得出的结论对具体自动聚焦系统设计时熵函数数学公式的选用和修正提供参考。
  • 期刊类型引用(6)

    1. 凌玲,郝小鹏,谢臣瑜,孙彦东,宋健,司马瑞衡,周晶晶. 自校准红外光谱仪的辐射定标与外场应用. 计量学报. 2023(09): 1395-1401 . 百度学术
    2. 王亚雄. 气体红外监测技术在煤制油领域的研究与应用. 煤化工. 2022(06): 61-64 . 百度学术
    3. 吴越,朱之贞,方勇华,张蕾蕾,杨文康,陶孟琪,宁志强. 非制冷型长波红外光谱仪的辐射定标方法. 光学学报. 2019(09): 31-37 . 百度学术
    4. 盛文阳,夏茂鹏,李健军,翟文超,郑小兵. 基于受激参量下转换的红外标准传递辐射计定标技术. 红外与激光工程. 2019(12): 94-100 . 百度学术
    5. 谢佩,马艳华,李生红,葛明锋. 推帚式高光谱成像仪光谱定标及精度控制研究. 红外技术. 2016(02): 126-131 . 本站查看
    6. 程丽鹏,张猛,王高,李仰军,田苗. 长波红外探测器的辐射定标. 科学技术与工程. 2016(28): 195-198+203 . 百度学术

    其他类型引用(8)

计量
  • 文章访问数:  188
  • HTML全文浏览量:  29
  • PDF下载量:  17
  • 被引次数: 14
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回
    x 关闭 永久关闭

    尊敬的专家、作者、读者:

    端午节期间因系统维护,《红外技术》网站(hwjs.nvir.cn)将于2024年6月7日20:00-6月10日关闭。关闭期间,您将暂时无法访问《红外技术》网站和登录投审稿系统,给您带来不便敬请谅解!

    预计6月11日正常恢复《红外技术》网站及投审稿系统的服务。您如有任何问题,可发送邮件至编辑部邮箱(irtek@china.com)与我们联系。

    感谢您对本刊的支持!

    《红外技术》编辑部

    2024年6月6日