无人机图像侦察目标定位方法及精度分析

杨帅, 程红, 李婷, 孙文邦

杨帅, 程红, 李婷, 孙文邦. 无人机图像侦察目标定位方法及精度分析[J]. 红外技术, 2016, 38(10): 825-831.
引用本文: 杨帅, 程红, 李婷, 孙文邦. 无人机图像侦察目标定位方法及精度分析[J]. 红外技术, 2016, 38(10): 825-831.
YANG Shuai, CHENG Hong, LI Ting, SUN Wenbang. UAV Reconnaissance Images Targeting Method and Accuracy Analysis[J]. Infrared Technology , 2016, 38(10): 825-831.
Citation: YANG Shuai, CHENG Hong, LI Ting, SUN Wenbang. UAV Reconnaissance Images Targeting Method and Accuracy Analysis[J]. Infrared Technology , 2016, 38(10): 825-831.

无人机图像侦察目标定位方法及精度分析

基金项目: 国家自然科学基金(61301233);全军军事类研究生资助课题项目(2013JY514)。
详细信息
  • 中图分类号: TP391

UAV Reconnaissance Images Targeting Method and Accuracy Analysis

  • 摘要: 为了提高无人机目标定位的速度和精度,提出了一种可靠的基于无人机图像侦察的目标定位算法:首先利用无人机光电系统获得实时侦察目标的图像信息,然后把目标在图像上坐标和无人机自身飞行参数相结合,通过坐标变换和几何求解等过程,构建出目标定位方程,计算出目标的大地坐标。在考虑整个定位过程中存在实际误差的情况下,根据无人机飞行时记录的数据,利用蒙特卡罗模拟法进行仿真实验。实验结果表明,此目标定位算法能快速准确地定位目标,定位精度达到了12.683195 m,说明该算法良好的实时性、精确性、可靠性和可行性。
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