基于 SE-Workbench-IR 的红外图像仿真

李冰, 苏娟, 郝媛媛

李冰, 苏娟, 郝媛媛. 基于 SE-Workbench-IR 的红外图像仿真[J]. 红外技术, 2016, 38(8): 683-687.
引用本文: 李冰, 苏娟, 郝媛媛. 基于 SE-Workbench-IR 的红外图像仿真[J]. 红外技术, 2016, 38(8): 683-687.
LI Bing, SU Juan, HAO Yuanyuan. Infrared Image Simulation Based on SE-Workbench-IR[J]. Infrared Technology , 2016, 38(8): 683-687.
Citation: LI Bing, SU Juan, HAO Yuanyuan. Infrared Image Simulation Based on SE-Workbench-IR[J]. Infrared Technology , 2016, 38(8): 683-687.

基于 SE-Workbench-IR 的红外图像仿真

基金项目: 国家自然科学基金(61302195)。
详细信息
  • 中图分类号: TP391.9

Infrared Image Simulation Based on SE-Workbench-IR

  • 摘要: 可见光图像仿真生成红外基准图,对提高红外成像制导武器命中精度具有重要意义。针对实地获取红外基准图成本高、难度大的问题,借助 SE-Workbench-IR 平台,实现了由可见光图像到红外基准图的仿真。首先通过 Photoshop 软件对图像进行分层,并在 SE-CLASSIFICATION 模块对各图层的地物分别赋予对应的材质,实现纹理分类;之后,在红外可视化面板设定生成红外图像的环境参数,运行软件获得红外仿真图像。仿真之后,用红外仿真基准图进行模板匹配,并通过匹配误差、均方根误差和交叉熵来评价仿真效果。实验结果证明:指定背景环境下的红外成像仿真的效果很好。
  • 期刊类型引用(3)

    1. 刘红亮,赵汝进,林玲,钟建勇. 一种星辐射模式下全天区星图识别算法及FPGA实现. 半导体光电. 2023(01): 128-133 . 百度学术
    2. 李增刚,王正彦,毛菲菲. 基于FPGA的BP神经网络识别系统设计. 青岛大学学报(工程技术版). 2019(03): 44-51 . 百度学术
    3. 李志海,张春平,王子壬,侯永刚,严洪翔,周永真,白杨. 结合PCA的K-means算法在专变用户用电行为分析中的应用. 电力信息与通信技术. 2018(12): 62-67 . 百度学术

    其他类型引用(3)

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