摘要: 传统的 LOG（高斯-拉普拉斯）算子，由于高斯函数关于中心对称，故它具有各向同性的特点，不能对不同方向的边缘进行有效地检测。基于此，建立并推导了一种改进型的 LOG 算子，引入了尺度参量和角度参量，改进后的 LOG 算子是各向异性的，能对不同方向的边缘更有效地检测，从而能更好地增强图像中目标细节。将这种改进后的 LOG 算子用在 InGaAs 宽光谱红外器件上，对其所成图像进行图像增强，经过在 MATLAB 里对于同一幅图像进行比较试验，结果表明相比于传统的高斯-拉普拉斯算子，改进型 LOG 算子检测到的图像边缘更多，同时对噪声的抑制效果更好，图像细节增强效果更好。