A Regularization Super-resolution Image Reconstruction Algorithm with Adaptive Parameters
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摘要: 在正则化超分辨率重建算法中,正则化参数自适应对于抑制噪声和保持边缘非常重要.参数自适应通常是通过建立空间信息与参数的关系来实现的.在近期文献中,提出了一些空间信息自适应超分辨率重建方法,取得了较好的实验结果.然而在这些方法中,提取空间信息方法的计算量大,导致重建速度慢,限制了算法的应用.提出一种快速空间信息提取方法,并构建自适应参数模型,实验结果显示,该方法在大幅提高重建速度的同时,获得了更好的重建效果.
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1. 吕阳，辛宏伟，康玉思，贺玉坤，陈长征. 红外与可见光双模导引头光学系统设计. 红外技术. 2024(01): 27-30 . 
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3. 李萍，刘欢. 宽光谱共焦无热化光学成像系统设计. 自动化与仪器仪表. 2023(09): 241-246 . 百度学术
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