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基于DSP的双层流水线在弱小目标检测中的应用

王忍宝, 许四祥, 翟健健, 侍海东

王忍宝, 许四祥, 翟健健, 侍海东. 基于DSP的双层流水线在弱小目标检测中的应用[J]. 红外技术, 2016, 38(7): 587-591.
引用本文: 王忍宝, 许四祥, 翟健健, 侍海东. 基于DSP的双层流水线在弱小目标检测中的应用[J]. 红外技术, 2016, 38(7): 587-591.
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WANG Renbao, XU Sixiang, ZHAI Jianjian, SHI Haidong. Application of Double-pipeline on Dim and Weak Target Detection Based on DSP[J]. Infrared Technology , 2016, 38(7): 587-591.
Citation: WANG Renbao, XU Sixiang, ZHAI Jianjian, SHI Haidong. Application of Double-pipeline on Dim and Weak Target Detection Based on DSP[J]. Infrared Technology , 2016, 38(7): 587-591.
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基于DSP的双层流水线在弱小目标检测中的应用

  • 安徽工业大学 机械工程学院,安徽马鞍山,243032

  • 安徽工业大学

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(51374007)%安徽省自然科学基金资助项目(11040606M104)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Application of Double-pipeline on Dim and Weak Target Detection Based on DSP

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对工业现场中复杂背景下弱小目标检测的难题,提出了一种基于DSP的双层流水线的弱小目标检测新方法.该方法以双层流水线算法为背景,以半因果支持域背景预测为辅助,以DSP硬件图像处理系统平台为核心.利用C语言编写检测弱小目标的双层流水线算法,通过DSP集成开发软件Code Composer Studio 3.3进行移植、编译、调试及优化,将调试无误的算法程序烧写到DSP中,应用于高温镁熔液中弱小目标的检测.实验结果表明基于DSP的双层流水线方法可以有效检测出弱小目标,为实现工业现场弱小目标的实时检测奠定了基础.
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    1. 石毅，毕斯琴. 基于人工智能的光电搜跟技术研究. 科技与创新. 2020(18): 26-27 . 百度学术

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