摘要: 针对红外型气体传感器测量精度受环境温度影响较大的问题，提出一种基于嵌入自适应列维变异的动态拓扑免疫粒子群-最小二乘支持向量机（DLIPSO-LSSVM）温度补偿算法。DLIPSO 算法在粒子群优化过程中采用动态拓扑 Dbest 机制以更好地适应粒子群进化过程；为确保粒子多样性，平衡局部搜索与全局搜索，算法嵌入自适应列维变异对粒子进行变异。利用基准测试函数对 DLIPSO 算法进行性能对比评价，仿真结果表明算法具有较强的全局搜索能力、精度高且稳定性较好。利用 DLIPSO算法对 LS-SVM 的参数进行优化，将混合算法用于实际红外气体传感器的温度补偿，实验数值结果表明算法可将补偿结果的相对误差控制在5%范围内。