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基于伪暗原色的红外增强技术研究

曹慧, 张宝辉, 陈磊, 杨开峰

曹慧, 张宝辉, 陈磊, 杨开峰. 基于伪暗原色的红外增强技术研究[J]. 红外技术, 2016, 38(6): 476-480.
引用本文: 曹慧, 张宝辉, 陈磊, 杨开峰. 基于伪暗原色的红外增强技术研究[J]. 红外技术, 2016, 38(6): 476-480.
shu
CAO Hui, ZHANG Baohui, CHEN Lei, YANG Kaifeng. Research of Infrared Images Enhancement Technique Based on Pseudo Dark Channel Prior[J]. Infrared Technology , 2016, 38(6): 476-480.
Citation: CAO Hui, ZHANG Baohui, CHEN Lei, YANG Kaifeng. Research of Infrared Images Enhancement Technique Based on Pseudo Dark Channel Prior[J]. Infrared Technology , 2016, 38(6): 476-480.
shu

基于伪暗原色的红外增强技术研究

  • 南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏 南京,210094

  • 北方夜视科技集团有限公司南京研发中心,江苏 南京,211106

  • 南京理工大学

  • 北方夜视科技集团有限公司南京研发中心

详细信息

  • 中图分类号: TP391

Research of Infrared Images Enhancement Technique Based on Pseudo Dark Channel Prior

摘要

    摘要
  • 摘要: 基于红外图像与可见光雾化图像之间的相似性，通过比较红外图像的灰度均值和图像亮暗程度的灰度阈值，实现图像亮暗的自动判别，进而判断图像是否需要灰度反转。对原图或原图灰度反转图采用类似可见光去雾的暗原色先验算法——伪暗原色算法求出红外图像的粗糙透射率，结合导向滤波实现粗糙透射率的细化，依据大气散射物理模型得到最终增强的红外图像。实验结果表明，采用伪暗原色红外图像增强的算法可以提高红外图像的对比度，突出其细节，提高其信噪比，并且具有良好的视觉效果。
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