无人机侦察图像目标定位在军事上的应用研究

基金项目: 国家自然科学基金(61301233)；全军军事类研究生资助课题项目(2013JY514)。

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Military Application of UAV Reconnaissance Target Localization

摘要: 无人机能够通过多种方法定位出目标的精确位置信息，以便实施战场指挥或军事打击。主要整理并分类介绍了无人机侦察图像目标定位的各种技术原理，解析了其在军事领域的应用范围；并以无人机飞行任务为模型，完整详细地用空间量算的无人机侦察图像目标定位技术对无人机实际飞行进行航迹规划的运用，证明了无人机侦察图像目标定位技术的重要军事价值。
- 无人机 /
- 侦察图像 /
- 目标定位 /
- 军事应用 /
- 精确打击 /
- 航迹规划

1.	廖莎莎. 基于筛选深度特征的红外图像目标识别方法. 红外与激光工程. 2022(05): 161-166 . 百度学术
2.	王鹏翔，张兆基，杨怀. 结合多特征融合和极限学习机的红外图像目标分类方法. 红外与激光工程. 2022(06): 506-511 . 百度学术
3.	廖辉传，赵海霞. 基于分类器决策融合的红外图像目标识别方法. 红外与激光工程. 2022(08): 282-287 . 百度学术
4.	李娜，邓家先，崔亚妮，陈褒丹. 基于暗通道先验的红外图像清晰化及FPGA实现. 红外与激光工程. 2021(03): 119-128 . 百度学术
5.	史国军. 深度特征联合表征的红外图像目标识别方法. 红外与激光工程. 2021(03): 113-118 . 百度学术
6.	赵璐，熊森. 多视角红外图像目标识别方法. 红外与激光工程. 2021(11): 413-418 . 百度学术
7.	杨雅志，李骏. 单演信号在红外图像目标分类中的应用研究. 红外与激光工程. 2021(12): 555-561 . 百度学术
8.	杨天天，熊鑫，郭名静，谢茜，冯国利. 基于激光技术的会计数据真伪识别技术. 激光杂志. 2018(04): 46-49 . 百度学术
9.	廖佳俊，刘志刚，姜江军，路志勇. 基于稀疏表示分步重构算法的高光谱目标检测. 红外技术. 2016(08): 699-704 . 本站查看