一种基于 RGB 比值特征统计模型的高亮点检测算法

基金项目: 国家自然科学基金项目(41174093)；陕西省自然科学基金(2013JM5012)。

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A Highlight Pixel Detection Algorithm Based on Statistical Model of RGB Ratio Feature

摘要: 高光谱图像反射率反演问题，已成为制约高光谱图像走向应用的重要障碍之一。常用的平场域法关键在于高亮点的正确选取，而目前的人工方法和自动方法均存在选点不准确和效率较低的缺陷。在进行大量的高光谱图像采集实验的基础上，以标准白板图像为基准，对理想白色区域的 R、G、B三个谱段的 DN 值进行了统计分析，用高斯分布拟合了 R、G、B 的比值特征，以此模型为依据，给出了一种基于 R、G、B 谱段 DN 值分析的自动高亮点搜索方法。实验表明，本算法可有效提高高光谱图像反射率反演的准确性。
- 高光谱 /
- 反射率反演 /
- 平场域法 /
- 高亮点检测

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