一种基于 RGB 比值特征统计模型的高亮点检测算法

刘志刚, 刘翔, 廖佳俊, 蔡尚

刘志刚, 刘翔, 廖佳俊, 蔡尚. 一种基于 RGB 比值特征统计模型的高亮点检测算法[J]. 红外技术, 2016, 38(6): 461-466.
引用本文: 刘志刚, 刘翔, 廖佳俊, 蔡尚. 一种基于 RGB 比值特征统计模型的高亮点检测算法[J]. 红外技术, 2016, 38(6): 461-466.
LIU Zhigang, LIU Xiang, LIAO Jiajun, CAI Shang. A Highlight Pixel Detection Algorithm Based on Statistical Model of RGB Ratio Feature[J]. Infrared Technology , 2016, 38(6): 461-466.
Citation: LIU Zhigang, LIU Xiang, LIAO Jiajun, CAI Shang. A Highlight Pixel Detection Algorithm Based on Statistical Model of RGB Ratio Feature[J]. Infrared Technology , 2016, 38(6): 461-466.

一种基于 RGB 比值特征统计模型的高亮点检测算法

基金项目: 国家自然科学基金项目(41174093);陕西省自然科学基金(2013JM5012)。
详细信息
  • 中图分类号: TP75

A Highlight Pixel Detection Algorithm Based on Statistical Model of RGB Ratio Feature

  • 摘要: 高光谱图像反射率反演问题,已成为制约高光谱图像走向应用的重要障碍之一。常用的平场域法关键在于高亮点的正确选取,而目前的人工方法和自动方法均存在选点不准确和效率较低的缺陷。在进行大量的高光谱图像采集实验的基础上,以标准白板图像为基准,对理想白色区域的 R、G、B三个谱段的 DN 值进行了统计分析,用高斯分布拟合了 R、G、B 的比值特征,以此模型为依据,给出了一种基于 R、G、B 谱段 DN 值分析的自动高亮点搜索方法。实验表明,本算法可有效提高高光谱图像反射率反演的准确性。
  • 期刊类型引用(3)

    1. 江海军,盛涛,郑金华,向苹. 超声红外热成像技术国内研究现状与进展. 红外技术. 2023(10): 1020-1028 . 本站查看
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