海面舰船红外与可见光图像配准
The Registration of Warship Infrared and Visible Images
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摘要: 在利用特征点集的红外与可见光舰船图像配准过程中,经常会存在点集的一致性差而无法配准的情况,本文针对可见光图像中背景干扰大,纹理丰富容易出现较多非舰船目标轮廓特征点的情况,利用全局广义直方图均衡化和显著性增强对可见光图像进行增强,然后进行Canny轮廓提取并在轮廓的基础上提取舰船目标边缘角点作为匹配点集;对于红外舰船图像,海面背景与舰船温度差异较大,其舰船目标成像效果较好,存在的干扰较少,本文直接进行Canny算子运算并提取角点作为特征点集。实验效果显示,本算法实用性较强,误差小于3个像素,能够满足工程使用要求。