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引入判别准则的主动轮廓分割模型

赵方珍, 丁德红, 李立信, 卢利莉

赵方珍, 丁德红, 李立信, 卢利莉. 引入判别准则的主动轮廓分割模型[J]. 红外技术, 2016, 38(4): 325-332.
引用本文: 赵方珍, 丁德红, 李立信, 卢利莉. 引入判别准则的主动轮廓分割模型[J]. 红外技术, 2016, 38(4): 325-332.
shu
ZHAO Fangzhen, DING Dehong, LI Lixin, LU Lili. The Active Contour Segmentation Model with Criterion Introduced[J]. Infrared Technology , 2016, 38(4): 325-332.
Citation: ZHAO Fangzhen, DING Dehong, LI Lixin, LU Lili. The Active Contour Segmentation Model with Criterion Introduced[J]. Infrared Technology , 2016, 38(4): 325-332.
shu

引入判别准则的主动轮廓分割模型

  • 贺州学院计算机科学与信息工程学院,广西贺州,542899

  • 贺州学院计算机科学与信息工程学院,广西贺州 542899;湖南文理学院计算机科学与技术学院,湖南常德 415000

  • 贺州学院

基金项目: 广西高校科研项目(KY2015ZD127)%湖南文理学院博士科研启动基金%广西高校科学技术研究项目重点项目(ZD2014129)
详细信息

  • 中图分类号: TP391.4

The Active Contour Segmentation Model with Criterion Introduced

摘要

    摘要
  • 摘要: 基于区域信息的主动轮廓模型应用在图像分割中,难以使初始轮廓线的鲁棒性和分割强度异质图像的能力实现有效统一.针对这一缺陷,根据Fisher判别准则,在基于全局区域信息和局部区域信息的主动轮廓模型的基础上,对局部区域信息项进行了变换以及引入了判别准则,得到了一种改进的基于区域信息的主动轮廓模型.改进的模型不仅增强了初始位置的鲁棒性,而且可以有效处理强度异质图像,通过实验检验了该模型的性能.
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