引入判别准则的主动轮廓分割模型

基金项目: 广西高校科研项目(KY2015ZD127)%湖南文理学院博士科研启动基金%广西高校科学技术研究项目重点项目(ZD2014129)

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The Active Contour Segmentation Model with Criterion Introduced

摘要: 基于区域信息的主动轮廓模型应用在图像分割中,难以使初始轮廓线的鲁棒性和分割强度异质图像的能力实现有效统一.针对这一缺陷,根据Fisher判别准则,在基于全局区域信息和局部区域信息的主动轮廓模型的基础上,对局部区域信息项进行了变换以及引入了判别准则,得到了一种改进的基于区域信息的主动轮廓模型.改进的模型不仅增强了初始位置的鲁棒性,而且可以有效处理强度异质图像,通过实验检验了该模型的性能.
- 主动轮廓模型 /
- 图像分割 /
- 判别准则

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