基于JADE的室内多组分混合污染气体定量分析

Quantitative Analysis of Indoor Multi-component Gas Mixture Based on JADE

  • 摘要: 检测室内有害气体得到的红外光谱为混合有害气体的红外光谱,针对吸收谱带相互交叠的混合气体定性定量不容易的问题,提出基于特征矩阵联合近似对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)的特征提取方法,该方法通过分析数据的高阶统计量信息,充分挖掘原始数据隐含的信息,以便准确地区分出混合气体中各物质的光谱,同时应用基于正则理论的支持向量机(SVM)对提取出来的独立信号源建立多维数据定量分析的模型.实验结果表明,混合气体中各组分的定量分析相关系数均保持在0.9991以上,验证了该特征提取方法的准确性.

     

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