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基于JADE的室内多组分混合污染气体定量分析

王骁, 李博, 冯小琴

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王骁, 李博, 冯小琴. 基于JADE的室内多组分混合污染气体定量分析[J]. 红外技术, 2016, 38(3): 255-259.
引用本文: 王骁, 李博, 冯小琴. 基于JADE的室内多组分混合污染气体定量分析[J]. 红外技术, 2016, 38(3): 255-259.
shu
WANG Xiao, LI Bo, FENG Xiaoqin. Quantitative Analysis of Indoor Multi-component Gas Mixture Based on JADE[J]. Infrared Technology , 2016, 38(3): 255-259.
Citation: WANG Xiao, LI Bo, FENG Xiaoqin. Quantitative Analysis of Indoor Multi-component Gas Mixture Based on JADE[J]. Infrared Technology , 2016, 38(3): 255-259.
shu

基于JADE的室内多组分混合污染气体定量分析

  • 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,山西太原,030051

  • 北方自动控制技术研究所,山西太原,030006

  • 中北大学

  • 北方自动控制技术研究所

基金项目: 国家自然科学基金仪器专项基金项目(61127015)
详细信息

  • 中图分类号: TM930

Quantitative Analysis of Indoor Multi-component Gas Mixture Based on JADE

摘要

    摘要
  • 摘要: 检测室内有害气体得到的红外光谱为混合有害气体的红外光谱,针对吸收谱带相互交叠的混合气体定性定量不容易的问题,提出基于特征矩阵联合近似对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)的特征提取方法,该方法通过分析数据的高阶统计量信息,充分挖掘原始数据隐含的信息,以便准确地区分出混合气体中各物质的光谱,同时应用基于正则理论的支持向量机(SVM)对提取出来的独立信号源建立多维数据定量分析的模型.实验结果表明,混合气体中各组分的定量分析相关系数均保持在0.9991以上,验证了该特征提取方法的准确性.
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    1. 季文海，吕晓翠，胡文泽，李国林. TDLAS技术在烯烃生产过程中的多组分检测应用. 光学精密工程. 2018(08): 1837-1845 . 百度学术

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