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基于核稀疏编码的红外目标识别方法

杨春伟, 王仕成, 廖守亿, 刘华平

杨春伟, 王仕成, 廖守亿, 刘华平. 基于核稀疏编码的红外目标识别方法[J]. 红外技术, 2016, 38(3): 230-235.
引用本文: 杨春伟, 王仕成, 廖守亿, 刘华平. 基于核稀疏编码的红外目标识别方法[J]. 红外技术, 2016, 38(3): 230-235.
shu
YANG Chunwei, WANG Shicheng, LIAO Shouyi, LIU Huaping. An Infrared Target Recognition Method Based on Kernel Sparse Coding[J]. Infrared Technology , 2016, 38(3): 230-235.
Citation: YANG Chunwei, WANG Shicheng, LIAO Shouyi, LIU Huaping. An Infrared Target Recognition Method Based on Kernel Sparse Coding[J]. Infrared Technology , 2016, 38(3): 230-235.
shu

基于核稀疏编码的红外目标识别方法

  • 第二炮兵工程大学精确制导仿真技术实验室,陕西西安 710025;清华大学计算机科学与技术系,北京 100084

  • 第二炮兵工程大学精确制导仿真技术实验室,陕西西安,710025

  • 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084

  • 中国人民解放军火箭军工程大学

  • 清华大学

详细信息

  • 中图分类号: TP391

An Infrared Target Recognition Method Based on Kernel Sparse Coding

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对红外目标识别问题,提出了一种基于协方差描述子和核稀疏编码的红外目标识别方法.该方法结合了红外图像的灰度、一阶以及二阶梯度等特征的协方差描述子作为红外目标的特征,并采用Log-Euclidean度量进行特征相似性计算,通过高斯核函数将协方差描述子映射到高维空间,最后在新的特征空间上进行稀疏编码.实测数据实验结果表明,与传统的KNN(k-nearest neighbor,k最近邻)以及SVM(support vector machine,支持向量机)等分类算法相比,基于核稀疏编码的红外识别方法在识别准确率上有很大的提高.
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