An Infrared Target Recognition Method Based on Kernel Sparse Coding
-
摘要: 针对红外目标识别问题,提出了一种基于协方差描述子和核稀疏编码的红外目标识别方法.该方法结合了红外图像的灰度、一阶以及二阶梯度等特征的协方差描述子作为红外目标的特征,并采用Log-Euclidean度量进行特征相似性计算,通过高斯核函数将协方差描述子映射到高维空间,最后在新的特征空间上进行稀疏编码.实测数据实验结果表明,与传统的KNN(k-nearest neighbor,k最近邻)以及SVM(support vector machine,支持向量机)等分类算法相比,基于核稀疏编码的红外识别方法在识别准确率上有很大的提高.
-
-
期刊类型引用(4)
1. 贺磊,王仁浩,侯彬,司红利,杨克君,胡海力. 基于硅锗材料低成本中波红外光学系统无热化设计. 红外技术. 2023(05): 527-533 . 本站查看
2. 贺磊,侯彬,王仁浩,司红利,吴兴广. 制冷红外光学系统中冷反射的非序列仿真分析. 红外技术. 2023(06): 592-597 . 本站查看
3. 马俊林,邢妍,高群,杜杰,刘英. 微小型滚仰式红外导引头光机轴系一体化设计. 红外技术. 2021(05): 411-416 . 本站查看
4. 王培颖,冯锋. 基于微分方程方法的高分辨率成像光学系统设计. 激光杂志. 2020(06): 184-187 . 百度学术
其他类型引用(1)
计量
- 文章访问数: 51
- HTML全文浏览量: 9
- PDF下载量: 9
- 被引次数: 5