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基于邻域加权与RGB色彩分量的图像匹配算法

金广智, 石林锁, 刘均超, 司海峰, 牟伟杰

金广智, 石林锁, 刘均超, 司海峰, 牟伟杰. 基于邻域加权与RGB色彩分量的图像匹配算法[J]. 红外技术, 2016, 38(3): 225-229.
引用本文: 金广智, 石林锁, 刘均超, 司海峰, 牟伟杰. 基于邻域加权与RGB色彩分量的图像匹配算法[J]. 红外技术, 2016, 38(3): 225-229.
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JIN Guangzhi, SHI Linsuo, LIU Junchao, SI Haifeng, MU Weijie. Stereo Matching Algorithm Based on Neighborhood Weights and RGB Color Components[J]. Infrared Technology , 2016, 38(3): 225-229.
Citation: JIN Guangzhi, SHI Linsuo, LIU Junchao, SI Haifeng, MU Weijie. Stereo Matching Algorithm Based on Neighborhood Weights and RGB Color Components[J]. Infrared Technology , 2016, 38(3): 225-229.
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基于邻域加权与RGB色彩分量的图像匹配算法

  • 第二炮兵工程大学五系,陕西西安,710025

  • 中航工业西安航空动力控制科技有限公司,陕西西安,700077

  • 西安思源学院,陕西西安,710038

  • 中国人民解放军火箭军工程大学

  • 中航工业西安航空动力控制科技有限公司

  • 西安思源学院

基金项目: 国家自然科学基金项目(61501470)%多目主动相机智能监控关键技术研究(61501470)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Stereo Matching Algorithm Based on Neighborhood Weights and RGB Color Components

摘要

    摘要
  • 摘要: 为了提高彩色图像的立体匹配精度,结合格式塔心理学和像素的色彩信息,提出了一种基于RGB色彩空间的改进误差绝对值累积匹配算法(SAD).首先,通过相似性和邻近性规则获取邻域窗内的像素权值,并同预先生成的线性查找表相结合来加快权值的计算速度.然后,利用RGB色彩分量的像素分布特点,生成对应的分量权值,来进一步增强匹配代价函数的稳定性.经实验验证表明,改进后的匹配算法较灰度SAD及标准彩色SAD算法在精度上有明显的提高.
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  • 期刊类型引用(1)

    1. 常兴华. 一种低副瓣波纹喇叭天线的设计与实现. 海军航空工程学院学报. 2020(03): 261-264 . 百度学术

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