基于邻域加权与RGB色彩分量的图像匹配算法
Stereo Matching Algorithm Based on Neighborhood Weights and RGB Color Components
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摘要: 为了提高彩色图像的立体匹配精度,结合格式塔心理学和像素的色彩信息,提出了一种基于RGB色彩空间的改进误差绝对值累积匹配算法(SAD).首先,通过相似性和邻近性规则获取邻域窗内的像素权值,并同预先生成的线性查找表相结合来加快权值的计算速度.然后,利用RGB色彩分量的像素分布特点,生成对应的分量权值,来进一步增强匹配代价函数的稳定性.经实验验证表明,改进后的匹配算法较灰度SAD及标准彩色SAD算法在精度上有明显的提高.
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