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基于ZYNQ的多传感器实时图像拼接技术研究

冯鑫, 汪陈跃, 孙爱平, 赵强, 雷旭峰, 董海翔, 康丽珠, 杨增鹏

冯鑫, 汪陈跃, 孙爱平, 赵强, 雷旭峰, 董海翔, 康丽珠, 杨增鹏. 基于ZYNQ的多传感器实时图像拼接技术研究[J]. 红外技术, 2016, 38(3): 207-210,217.
引用本文: 冯鑫, 汪陈跃, 孙爱平, 赵强, 雷旭峰, 董海翔, 康丽珠, 杨增鹏. 基于ZYNQ的多传感器实时图像拼接技术研究[J]. 红外技术, 2016, 38(3): 207-210,217.
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Research on Real-time Multi-sensor Image Mosaic Technology Based on ZYNQ[J]. Infrared Technology , 2016, 38(3): 207-210,217.
Citation: Research on Real-time Multi-sensor Image Mosaic Technology Based on ZYNQ[J]. Infrared Technology , 2016, 38(3): 207-210,217.
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基于ZYNQ的多传感器实时图像拼接技术研究

  • 昆明物理研究所,云南昆明,650223

  • 中国科学院昆明物理研究所

详细信息

  • 中图分类号: TP311

Research on Real-time Multi-sensor Image Mosaic Technology Based on ZYNQ

摘要

    摘要
  • 摘要: 为满足高速多传感器大视场图像处理系统结构紧凑、高实时性的迫切要求,进行了以全可编程平台ZYNQ为基础的多传感器实时图像拼接技术研究.重点介绍了该设计的基本架构、工作原理及ZYNQ的功能模块设计等,通过对图像处理的结果表明,该技术满足高速实时图像处理的要求,同时可以扩展到更为复杂的多传感器大视场实时图像处理任务.
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    1. 方珉，许羽，赵亚南，吴玮，宋佳囡. 基于SiP技术的小型化红外前端采集微系统. 电子设计工程. 2021(10): 180-184 . 百度学术

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