消除光晕和细节增强的多尺度Retinex红外图像增强

温海滨, 毕笃彦, 马时平, 何林远

温海滨, 毕笃彦, 马时平, 何林远. 消除光晕和细节增强的多尺度Retinex红外图像增强[J]. 红外技术, 2016, 38(2): 149-156.
引用本文: 温海滨, 毕笃彦, 马时平, 何林远. 消除光晕和细节增强的多尺度Retinex红外图像增强[J]. 红外技术, 2016, 38(2): 149-156.
WEN Haibin, BI Duyan, MA Shiping, HE Linyuan. Halo-free and Detail Enhancement Based on Multi-scale Retinex for Infrared Image[J]. Infrared Technology , 2016, 38(2): 149-156.
Citation: WEN Haibin, BI Duyan, MA Shiping, HE Linyuan. Halo-free and Detail Enhancement Based on Multi-scale Retinex for Infrared Image[J]. Infrared Technology , 2016, 38(2): 149-156.

消除光晕和细节增强的多尺度Retinex红外图像增强

基金项目: 国家自然科学基金(61372167)%国家自然科学基金(61379140)。
详细信息
  • 中图分类号: TP391

Halo-free and Detail Enhancement Based on Multi-scale Retinex for Infrared Image

  • 摘要: 针对传统 Retinex 算法处理红外图像存在光晕伪影和细节增强不足的缺点,本文提出一种消除光晕和细节增强的Multi-scale Retinex(MSR)红外图像增强算法。首先,以局部方差和局部复杂度构造引导滤波的自适应平滑增益,然后,采用改进的引导滤波核函数估计照度分量,在对数域对多尺度 Retinex 数学模型求解,获取消除光晕和细节保持的多尺度反射分量。最后,为进一步增强细节和提升亮度,对反射分量依灰度等级进行自适应增强,并通过偏移调整和 Gamma 校正改善图像亮度,得到最终增强图像。实验结果表明,本文算法相对其它的 Retinex 增强算法,可有效地消除光晕现象,突出细节,可获得视觉效果良好的增强结果。
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    1. 李海军,孔繁程,魏嘉彧,马羚,沈祉怡. 基于直觉模糊集和CLAHE红外舰船图像增强算法. 兵器装备工程学报. 2022(11): 88-94 . 百度学术
    2. 高尚,赵昕. 基于活跃熵的序列图像脆弱性增强仿真. 计算机仿真. 2020(03): 207-210+223 . 百度学术
    3. 陈瑞瑞,李爽,吴颖. 多波段红外图像的抗噪背景补偿系统设计. 激光杂志. 2019(01): 103-106 . 百度学术
    4. 李忠海,宋笑宇,陈灿灿,王崇瑶. 基于Retinex算法的亮度分层图像增强算法. 数据采集与处理. 2019(01): 41-49 . 百度学术
    5. 罗浩,仲佳嘉,李祥. 基于改进多尺度Retinex的单幅彩色图像增强算法. 吉林大学学报(理学版). 2019(02): 369-374 . 百度学术
    6. 张承泓,李范鸣,吴滢跃. 基于自适应引导滤波的子带分解多尺度Retinex红外图像增强. 红外技术. 2019(04): 323-328 . 本站查看
    7. 廖媛媛,欧跃发. 基于云计算的激光医学图像伪影去除系统. 激光杂志. 2019(05): 81-84 . 百度学术
    8. 汪利琴. 多曝光图像移动边界伪影自主校正方法仿真. 计算机仿真. 2019(06): 418-421+437 . 百度学术
    9. 李继泉,时勤功,李井文. 一种宽动态范围下的红外图像局部细节增强算法. 激光与红外. 2019(08): 1026-1032 . 百度学术
    10. 刘曼曼. 图形美化技术下平面视觉传达效果优化仿真. 计算机仿真. 2019(09): 426-429 . 百度学术
    11. 李红,王瑞尧,耿则勋,胡海峰. 基于多尺度梯度域引导滤波的低照度图像增强算法. 计算机应用. 2019(10): 3046-3052 . 百度学术
    12. 贾瑞明,郑奇. 基于人眼频率特性的分形增强算法. 激光与红外. 2018(07): 919-924 . 百度学术
    13. 耿艳萍,赵丽,耿春艳. 低质遥感图像压缩域细节特征高效增强仿真. 计算机仿真. 2018(07): 130-134 . 百度学术
    14. 张翔,王伟,肖迪. 一种改进的具有色彩保护的多尺度Retinex图像增强算法. 计算机科学. 2018(10): 246-249 . 百度学术
    15. 程欣宇. 室外视频监控中雾尘图像自动增强方法仿真. 计算机仿真. 2018(10): 440-443 . 百度学术
    16. 祝念,高思莉,蔡能斌. 基于区域能量加权的图像融合算法在指纹图像提取中的应用. 软件导刊. 2018(10): 157-160 . 百度学术
    17. 钱乐旦,周潇. 关于动态三维图像真实性识别仿真研究. 计算机仿真. 2017(12): 361-365 . 百度学术
    18. 焦阳,李鑫. 雾霾天气下多尺度劣质图像质量增强方法研究. 科技通报. 2017(11): 133-136 . 百度学术
    19. 王坤. 保持细节的Retinex红外图像增强算法. 电子技术与软件工程. 2016(18): 96-97 . 百度学术

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