一种改进的全变分模型校正红外焦平面阵列条纹非均匀性

潘科辰, 顾国华, 陈钱, 隋修宝

潘科辰, 顾国华, 陈钱, 隋修宝. 一种改进的全变分模型校正红外焦平面阵列条纹非均匀性[J]. 红外技术, 2016, 38(2): 138-143.
引用本文: 潘科辰, 顾国华, 陈钱, 隋修宝. 一种改进的全变分模型校正红外焦平面阵列条纹非均匀性[J]. 红外技术, 2016, 38(2): 138-143.
PAN Kechen, GU Guohua, CHEN Qian, SUI Xiubao. An Improved Total Variation Model for Correcting the Stripe Nonuniformity in IRFPA Image[J]. Infrared Technology , 2016, 38(2): 138-143.
Citation: PAN Kechen, GU Guohua, CHEN Qian, SUI Xiubao. An Improved Total Variation Model for Correcting the Stripe Nonuniformity in IRFPA Image[J]. Infrared Technology , 2016, 38(2): 138-143.

一种改进的全变分模型校正红外焦平面阵列条纹非均匀性

详细信息
  • 中图分类号: TN216

An Improved Total Variation Model for Correcting the Stripe Nonuniformity in IRFPA Image

  • 摘要: 针对传统的红外图像非均匀性校正方法精度低,易破坏图像细节和边缘等缺点,本文提出了一种新的基于全变分理论的红外图像非均匀性校正方法。在分析不同正则项对全变分模型去噪性能影响的基础上,针对红外图像条纹非均匀性的几何特征,对原有的全变分模型进行了修正,使新模型既能约束图像水平方向的梯度,又能保护图像垂直方向的梯度。通过Split Bregman迭代最小化新的全变分模型,显著降低了计算复杂度,使其能广泛应用于实时视频序列。通过不同环境下对真实场景的实验,表明该方法不但能有效地校正红外图像的条纹非均匀性,还能较大程度地保护住图像的细节和边缘信息。
  • 期刊类型引用(4)

    1. 龙虎,张泓筠. 大数据量红外图像非均匀性校正仿真研究. 计算机仿真. 2019(01): 205-208 . 百度学术
    2. 刘亚梅. 基于相邻像素统计一致性的非均匀性校正方法. 光子学报. 2018(07): 36-44 . 百度学术
    3. 周应宝. 乒乓球运动员发球姿势三维图像校正仿真. 计算机仿真. 2017(11): 253-256+359 . 百度学术
    4. 李赓飞,李桂菊,韩广良,刘培勋,江山. 红外成像系统的非均匀性实时校正. 光学精密工程. 2016(11): 2841-2847 . 百度学术

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    2024年6月6日