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一种新的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法

石满红, 刘卫

石满红, 刘卫. 一种新的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法[J]. 红外技术, 2016, 38(1): 33-40.
引用本文: 石满红, 刘卫. 一种新的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法[J]. 红外技术, 2016, 38(1): 33-40.
shu
SHI Manhong, LIU Wei. A New Image Denoising Algorithm Based on Shift-invariant Shearlet Transform Domain[J]. Infrared Technology , 2016, 38(1): 33-40.
Citation: SHI Manhong, LIU Wei. A New Image Denoising Algorithm Based on Shift-invariant Shearlet Transform Domain[J]. Infrared Technology , 2016, 38(1): 33-40.
shu

一种新的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法

  • 安徽科技学院信息与网络工程学院,安徽凤阳,233100

  • 中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥,230031

  • 安徽科技学院

  • 中国科学院合肥物质科学研究院

基金项目: 安徽省自然基金资助项目(1508085MC55、1508085QB41)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

A New Image Denoising Algorithm Based on Shift-invariant Shearlet Transform Domain

摘要

    摘要
  • 摘要: 提出了一种基于双边滤波和正态逆高斯模型的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法.对图像进行平移不变Shearlet变换分解,低频子带采用快速双边滤波算法处理,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,在贝叶斯最大后验概率估计准则下推导出与正态逆高斯模型相对应的阈值函数表达式,从而达到去除图像噪声的目的.在对不同类型的图像进行仿真实验,其结果表明了本文方法不仅具有良好的视觉效果,而且具有较高的峰值信噪比和平均结构相似性.
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    1. 周兵，吉洪湖. 尾锥冷却对轴对称分开排气系统红外辐射特征的影响. 红外技术. 2016(05): 422-428 . 本站查看

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