目标移除的Criminisi图像修复算法

基金项目: 湖北省自然科学基金(2013CFB333)%高等学校博士学科点专项科研基金(20124219120002)%湖北省教育厅科研计划(Q20131110)

详细信息

Criminisi Image Restoration Algorithm for Object Removal

摘要: 待修复区域标记、优先权、最佳匹配模块的搜索及填充和更新置信度是Criminisi图像修复算法的4个重要组成部分,每一部分对Criminisi算法的图像修复结果都有不可忽视的作用.针对大目标移除的Criminisi图像修复,从数学的角度优化待修复区域标记和提高优先权可信度,并将蝙蝠算法运用到最佳匹配模板搜索中,提高修复效率.实验表明:本文改进的算法能够有效的减少错误信息的累积,具有较好的实用性.
- Criminisi图像修复算法 /
- 修复区域标记 /
- 优先权 /
- 蝙蝠算法

1.	郝跃军，马泽，安瑞中，刘明君. 基于改进的纹理性质的图像修复技术研究. 计算机与数字工程. 2023(08): 1844-1847 . 百度学术
2.	桑园. 微小尺寸精度图像角点特征在线搜索仿真研究. 计算机仿真. 2019(01): 392-396 . 百度学术
3.	曹齐，汤汶，朱耀麟. 改进匹配块的Criminisi修复算法. 电脑知识与技术. 2019(02): 160-162 . 百度学术
4.	曹齐，汤汶，万韬阮，朱耀麟，武桐. 改进优先权的Criminisi算法的图像修复的设计与实现. 电视技术. 2019(02): 105-110 . 百度学术
5.	王欣，刘赛男. 复杂脱胎漆器表层图像缺损信息修复仿真研究. 计算机仿真. 2019(03): 444-447 . 百度学术
6.	黄颖，李凯，杨明. 基于样本块与曲率特征的图像修复改进算法. 计算机应用研究. 2018(04): 1274-1276+1280 . 百度学术
7.	王立，张勇. 弱纹理人脸图像局部破损点修复方法. 计算机仿真. 2018(11): 417-420 . 百度学术
8.	赵夫群. 一种改进的数字图像修复方法. 信息技术. 2017(06): 62-65+69 . 百度学术
9.	彭春华，唐利明. 非均匀纹理图像的分层Criminisi修复算法. 红外技术. 2017(09): 814-823 . 本站查看
10.	赵娜，王慧琴，吴萌. 基于马尔科夫随机场匹配准则的Criminisi修复算法. 计算机科学与探索. 2017(07): 1150-1158 . 百度学术