留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于红外图像的高压绝缘子串自动定位方法

胡淋波 姚建刚 孔维辉 邹品晶 付强 潘雪晴

胡淋波, 姚建刚, 孔维辉, 邹品晶, 付强, 潘雪晴. 基于红外图像的高压绝缘子串自动定位方法[J]. 红外技术, 2015, (12): 1047-1051.
引用本文: 胡淋波, 姚建刚, 孔维辉, 邹品晶, 付强, 潘雪晴. 基于红外图像的高压绝缘子串自动定位方法[J]. 红外技术, 2015, (12): 1047-1051.
HU Lin-bo, YAO Jian-gang, KONG Wei-hui, ZOU Pin-jing, FU Qiang, PAN Xue-qing. High Voltage Insulator String Automatic Location Method Based on Infrared Image[J]. Infrared Technology , 2015, (12): 1047-1051.
Citation: HU Lin-bo, YAO Jian-gang, KONG Wei-hui, ZOU Pin-jing, FU Qiang, PAN Xue-qing. High Voltage Insulator String Automatic Location Method Based on Infrared Image[J]. Infrared Technology , 2015, (12): 1047-1051.

基于红外图像的高压绝缘子串自动定位方法

基金项目: 江西省电力公司科技项目,编号赣电科201350617。
详细信息
  • 中图分类号: TP391.4

High Voltage Insulator String Automatic Location Method Based on Infrared Image

  • 摘要: 绝缘子串自动定位是实现劣化绝缘子红外智能检测的重要前提。针对红外图像背景复杂的特点,提出了基于灰度阀值分割和Hough变换的自动定位方法。首先采用基于Otsu阀值的灰度拉伸法对图像增强,利用灰度图像的开运算对图像去噪,然后采用灰度 Otsu 阀值法对图像进行阀值分割,图像二值化后,用最大连通区域过滤法提取绝缘子串区域,最后利用Hough变换进行倾斜度校正,完成绝缘子串的最终定位。试验结果表明:提出的分割方法可以快速完整地将目标提取出来。提出的定位方法可以完成复杂背景下绝缘子串的自动精确定位,为实现劣化绝缘子红外智能检测奠定基础。
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  74
  • HTML全文浏览量:  8
  • PDF下载量:  8
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回