基于NSCT与DWT的压缩感知图像融合

基金项目: 高等学校博士学科点专项科研基金(20124219120002)%湖北省自然科学基金(2014CFB815)%湖北省教育厅科研计划(Q20131110)

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Image Fusion Based on Compressed Sensing of NSCT and DWT

摘要: 针对基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的压缩感知图像融合算法,存在融合图像局部细节信息表达不足的问题,提出一种基于NSCT与离散小波变换(DWT)的压缩感知图像融合算法.首先,对图像进行NSCT变换,得到低频系数和高频系数;然后,对高频系数进行压缩融合,并通过重构算法恢复融合的高频系数;而对低频系数,采取基于小波变换的融合方法;最后,对融合的高频系数和低频系数进行NSCT逆变换,得到最终的融合图像.实验结果表明:本文算法使融合图像的质量,在主观和客观方面都得到了明显改善,最终的融合图像具有更多的细节特征和更清晰的边缘轮廓.
- 非下采样轮廓波变换 /
- 小波变换 /
- 压缩感知 /
- 图像融合

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