用于手背静脉注射的图像自动识别与标注

用于手背静脉注射的图像自动识别与标注

张珣, 郭永洪, 李刚, 何金龙

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张珣, 郭永洪, 李刚, 何金龙. 用于手背静脉注射的图像自动识别与标注[J]. 红外技术, 2015, (9): 751-755.

引用本文:

张珣, 郭永洪, 李刚, 何金龙. 用于手背静脉注射的图像自动识别与标注[J]. 红外技术, 2015, (9): 751-755.

ZHANG Xun, GUO Yong-hong, LI Gang, HE Jin-long. Image Automatic Recognition and Mark of Hand Vein Injection Parts[J]. Infrared Technology , 2015, (9): 751-755.

Citation:

ZHANG Xun, GUO Yong-hong, LI Gang, HE Jin-long. Image Automatic Recognition and Mark of Hand Vein Injection Parts[J]. Infrared Technology , 2015, (9): 751-755.

用于手背静脉注射的图像自动识别与标注

中国计量学院机电工程学院,浙江杭州,310018
中国计量学院

基金项目: 国家自然科学基金项目，编号61001064。

详细信息

中图分类号: TP391.41
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出版历程

Image Automatic Recognition and Mark of Hand Vein Injection Parts

摘要: 针对医疗领域的手背静脉识别研究甚少的问题，提出一种用于静脉注射的手背静脉自动识别的方法。分析了静脉穿刺的特点以及适合注射的静脉条件，在近红外光下获得全局手背静脉图像的基础上，首先对图像进行预处理获得完整的细化图像，再利用改进的区域生长法分别对每条静脉进行提取和分析，最后用模板匹配法识别选择最适合穿刺的静脉部分。实验结果表明：该方法能够实现对适合注射的静脉部分进行自动识别与标注。
- 静脉注射 /
- 特征提取 /
- 区域生长 /
- 模板匹配 /
- 静脉标注

参考文献(0)

施引文献(1)

期刊类型引用(1)

1.

白龙温，贾铭. 一种USB接口的非制冷红外机芯设计. 承德石油高等专科学校学报. 2022(03): 41-46 .

百度学术

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2024年6月6日