Single Image Super-resolution Reconstruction Based on Self-learning Dictionary
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摘要: 针对单幅低分辨率图像的超分辨率重建问题，提出了一种基于自训练字典学习的超分辨率重建算法。首先根据图像的退化模型，对输入的低分辨率图像进行降质处理，然后利用 K-SVD 方法训练字典，获得重建所需要的先验知识，最后根据先验知识重建高分辨率图像。仿真实验的结果表明，利用该方法获得的高分辨率图像在视觉效果和客观评价上均优于传统方法，同时算法的时间效率也有很大的提升。
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期刊类型引用(2)
1. 顿雄，付强，李浩天，孙天成，王建，孙启霖. 计算成像前沿进展. 中国图象图形学报. 2022(06): 1840-1876 . 
百度学术
2. 王程，陈峰，汶德胜，雷浩，宋宗玺，赵航芳. 视觉传感成像技术与数据处理进展. 中国图象图形学报. 2021(06): 1450-1469 . 百度学术
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