Research on Casting Surface Quality Detection Based on Infrared Thermal Imaging Technology
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摘要: 为了提高连铸生产效率和铸坯质量，设计了一种基于红外热像技术的连铸坯表面质量实时检测系统，通过红外热像仪在线实时采集生产过程连铸坯表面热图像；并在VB基础上建立连铸坯缺陷特征图像评估系统，对采集的连铸坯的热图像进行分析运算和分类处理。采用Halcon软件建立人机界面，并结合实际生产数据，结果表明该系统降低铸坯的误报率，提高了铸坯质量和生产效率。
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期刊类型引用(6)
1. 胡俊辉，余超，侯兴辉，陈远清，陈仁，贾文浩. 连铸坯低倍组织缺陷智能检测研究与应用. 重型机械. 2024(01): 59-64 . 
百度学术
2. 侯自兵，彭治强，郭坤辉，柳前，曾子航，郭东伟. 基于连铸生产大数据的热轧卷质量预测模型. 连铸. 2022(06): 29-37 . 百度学术
3. 孙洁，欧阳亚丽，王德胜. 基于红外热像技术铸坯表面质量预报专家系统. 工业控制计算机. 2018(01): 124-126 . 百度学术
4. 庄新卿，刘志，刘晗. 基于卷积神经网络与轮廓提取的连铸坯表面缺陷检测方法. 工业控制计算机. 2018(02): 77-79 . 百度学术
5. 张林，杨立，范春利，刘亚峰. 基于L-M算法的管内流体流量及温度单参数识别. 红外. 2018(03): 23-28 . 百度学术
6. 孙洁，欧阳亚丽，薛亮. C#和MATLAB混合编程在连铸坯裂纹检测中的应用. 华北理工大学学报(自然科学版). 2017(03): 57-62+104 . 百度学术
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