PICO384非制冷红外焦平面驱动成像方案研究

胡仕明, 陈益新

胡仕明, 陈益新. PICO384非制冷红外焦平面驱动成像方案研究[J]. 红外技术, 2015, (8): 680-684.
引用本文: 胡仕明, 陈益新. PICO384非制冷红外焦平面驱动成像方案研究[J]. 红外技术, 2015, (8): 680-684.
HU Shi-ming, CHEN Yi-xin. Research on Driving and Imaging Project of PICO384 Uncooled Infrared Detector[J]. Infrared Technology , 2015, (8): 680-684.
Citation: HU Shi-ming, CHEN Yi-xin. Research on Driving and Imaging Project of PICO384 Uncooled Infrared Detector[J]. Infrared Technology , 2015, (8): 680-684.

PICO384非制冷红外焦平面驱动成像方案研究

详细信息
  • 中图分类号: TN215

Research on Driving and Imaging Project of PICO384 Uncooled Infrared Detector

  • 摘要: 非制冷红外焦平面热像仪可用于将人眼不可见的红外光信号转化为可见光图像,具有无需制冷、便携式和成本低的优点。对法国ULIS公司在2012年推出的带I2C标准片内接口的17?m像元尺寸型号为PICO384的非晶硅焦平面探测器进行了驱动成像研究,主要工作包括硬件电路板的设计和基于FPGA的驱动成像程序开发,最终达到了预期结果获得了清晰的红外图像。文中详细介绍了硬件系统的组成,对驱动程序核心模块的设计进行了说明和给出仿真验证结果,并就软硬件设计过程中的几个重要问题进行了探讨。
  • 期刊类型引用(4)

    1. 赵栓峰,黄涛,许倩,耿龙龙. 面向无人机自主飞行的无监督单目视觉深度估计. 激光与光电子学进展. 2020(02): 145-154 . 百度学术
    2. 陈裕如,赵海涛. 基于自适应像素级注意力模型的场景深度估计. 应用光学. 2020(03): 490-499 . 百度学术
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    2024年6月6日