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基于几何字典学习和耦合约束的超分辨率重建

莫建文, 曾儿孟, 张彤, 袁华

莫建文, 曾儿孟, 张彤, 袁华. 基于几何字典学习和耦合约束的超分辨率重建[J]. 红外技术, 2015, (8): 664-671.
引用本文: 莫建文, 曾儿孟, 张彤, 袁华. 基于几何字典学习和耦合约束的超分辨率重建[J]. 红外技术, 2015, (8): 664-671.
shu
MO Jian-wen, ZENG Er-meng, ZHANG Tong, YUAN Hua. Super-resolution Reconstruction Based on Geometric Dictionary Learning and Coupled Regularization[J]. Infrared Technology , 2015, (8): 664-671.
Citation: MO Jian-wen, ZENG Er-meng, ZHANG Tong, YUAN Hua. Super-resolution Reconstruction Based on Geometric Dictionary Learning and Coupled Regularization[J]. Infrared Technology , 2015, (8): 664-671.
shu

基于几何字典学习和耦合约束的超分辨率重建

  • 桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林,541004

  • 桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林,541004

  • 桂林电子科技大学

基金项目: 国家自然科学基金，编号61362021；广西自然科学基金，编号2013GXNSFDA019030，2013GXNSFAA019331，2014GXNSFDA118035；广西科技开发项目，编号桂科攻1348020-6，桂科能1298025-7；广西教育厅项目，编号201202ZD044，2013YB091；桂林市科技攻关项目，编号20130105-6，20140103-5；桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目，编号YJCXS201534。
详细信息

  • 中图分类号: TP393

Super-resolution Reconstruction Based on Geometric Dictionary Learning and Coupled Regularization

摘要

    摘要
  • 摘要: 传统的基于稀疏表示的超分辨率重建算法对所有图像块，应用单一冗余字典表示而不能反映不同几何结构类型图像块间的区别。针对这一问题，本文探索图像局部几何结构特性，提出一种基于结构特性聚类的几何字典学习和耦合约束的超分辨率重建方法。该方法首先对训练样本图像块进行几何特性聚类，然后应用 K-SVD 算法为每个聚类块联合训练得到高低分辨率字典。此外，在重建过程中引入局部可控核回归和非局部相似性耦合约束，以提高重建图像质量。实验结果表明，与单一字典超分辨率算法相比，本文方法重建图像边缘和细节部分明显改善，评价参数较大提高。
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    2. 黄正鹏，王力，张仕学，余廷忠，张起荣. 基于传统遗传和数据压缩算法的冗余光纤数据存储优化. 激光杂志. 2019(03): 135-139 . 百度学术

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