Excluding SIFT Mismatching Points Based on the Invariant Factors and Image Retrieval
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摘要: 为解决尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像发生旋转和尺度变化时产生的错误匹配问题,提出一种新的算法.根据 SIFT 提取的关键点信息,利用正确匹配点对间的旋转不变因子和尺度不变因子来剔除 SIFT 误匹配点,然后对保留下来的特征点进行聚类分析,对目标图像进行识别判断,并通过实验将该算法与双向匹配算法和随机抽样一致性算法(RANSAC)进行比较.实验结果表明,该算法能够有效地剔除误匹配点,且误剔除率低.剔除误匹配点后再进行图像检索,图像的漏检率和误检率都大大地降低了.
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1. 杨娅娅,张艳,赵坚. 太赫兹技术在农作物品质检测中的研究进展. 应用激光. 2024(01): 109-118 . 百度学术
2. 屈薇薇,李欣宇,邓琥,邱义敏,刘耀文. 基于THz-TOF的塑料管材厚度测量方法. 西南科技大学学报. 2023(02): 92-96 . 百度学术
3. 刘祚时,周继雯,俞跃,李伟,叶超,唐大为. 油气管道聚乙烯层粘接缺陷的红外热成像检测方法和信号增强技术研究. 中国测试. 2019(11): 1-8 . 百度学术
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