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基于不变因子的SIFT误匹配点剔除及图像检索

阮小丽, 陈庆虎, 邱益鸣, 鄢煜尘

阮小丽, 陈庆虎, 邱益鸣, 鄢煜尘. 基于不变因子的SIFT误匹配点剔除及图像检索[J]. 红外技术, 2015, 37(7): 560-565.
引用本文: 阮小丽, 陈庆虎, 邱益鸣, 鄢煜尘. 基于不变因子的SIFT误匹配点剔除及图像检索[J]. 红外技术, 2015, 37(7): 560-565.
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RUAN Xiao-li, CHEN Qing-hu, QIU Yi-ming, YAN Yu-chen. Excluding SIFT Mismatching Points Based on the Invariant Factors and Image Retrieval[J]. Infrared Technology , 2015, 37(7): 560-565.
Citation: RUAN Xiao-li, CHEN Qing-hu, QIU Yi-ming, YAN Yu-chen. Excluding SIFT Mismatching Points Based on the Invariant Factors and Image Retrieval[J]. Infrared Technology , 2015, 37(7): 560-565.
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基于不变因子的SIFT误匹配点剔除及图像检索

  • 武汉大学电子信息学院,湖北武汉,430072

  • 武汉大学

基金项目: 文件检验鉴定公安部重点实验室(中国刑事警察学院)资助项目(11KFKT002)
详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

Excluding SIFT Mismatching Points Based on the Invariant Factors and Image Retrieval

摘要

    摘要
  • 摘要: 为解决尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像发生旋转和尺度变化时产生的错误匹配问题,提出一种新的算法.根据 SIFT 提取的关键点信息,利用正确匹配点对间的旋转不变因子和尺度不变因子来剔除 SIFT 误匹配点,然后对保留下来的特征点进行聚类分析,对目标图像进行识别判断,并通过实验将该算法与双向匹配算法和随机抽样一致性算法(RANSAC)进行比较.实验结果表明,该算法能够有效地剔除误匹配点,且误剔除率低.剔除误匹配点后再进行图像检索,图像的漏检率和误检率都大大地降低了.
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