基于不变因子的SIFT误匹配点剔除及图像检索
Excluding SIFT Mismatching Points Based on the Invariant Factors and Image Retrieval
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摘要: 为解决尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像发生旋转和尺度变化时产生的错误匹配问题,提出一种新的算法.根据 SIFT 提取的关键点信息,利用正确匹配点对间的旋转不变因子和尺度不变因子来剔除 SIFT 误匹配点,然后对保留下来的特征点进行聚类分析,对目标图像进行识别判断,并通过实验将该算法与双向匹配算法和随机抽样一致性算法(RANSAC)进行比较.实验结果表明,该算法能够有效地剔除误匹配点,且误剔除率低.剔除误匹配点后再进行图像检索,图像的漏检率和误检率都大大地降低了.
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