一种多尺度小波核极限学习机的图像检索仿真

孙中华, 杨晓迪, 古丽米拉·克孜尔别克

孙中华, 杨晓迪, 古丽米拉·克孜尔别克. 一种多尺度小波核极限学习机的图像检索仿真[J]. 红外技术, 2015, (6): 484-487.
引用本文: 孙中华, 杨晓迪, 古丽米拉·克孜尔别克. 一种多尺度小波核极限学习机的图像检索仿真[J]. 红外技术, 2015, (6): 484-487.
SUN Zhong-hua, YANG Xiao-di, GuLimila?kezierbieke. A Multi-scale Wavelet Image Retrieval Simulation of Kernel Extreme Learning Machine[J]. Infrared Technology , 2015, (6): 484-487.
Citation: SUN Zhong-hua, YANG Xiao-di, GuLimila?kezierbieke. A Multi-scale Wavelet Image Retrieval Simulation of Kernel Extreme Learning Machine[J]. Infrared Technology , 2015, (6): 484-487.

一种多尺度小波核极限学习机的图像检索仿真

基金项目: 新疆农业大学大学生创新项目,编号jqztp:72013068。
详细信息
  • 中图分类号: TP391.9

A Multi-scale Wavelet Image Retrieval Simulation of Kernel Extreme Learning Machine

  • 摘要: 阐述了核极限学习机原理。在此基础上提出了一种多尺度小波核极限学习机,将多尺度小波核作为极限学习机的核函数,测试表明是其一种可实现的极限学习机核。同时在无训练数据分布的空间也具备分类能力,同等条件下高斯核极限学习机却不具备分类能力。在图像检索中应用多尺度小波核极限学习机,实验表明,相比支持向量机学习机分类算法,该分类算法可提高检索精度以及速度,具有优良的性能和一定的应用价值。
  • 期刊类型引用(3)

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    2. 段炼,张欣蕊. 基于卫星遥感数据火山灰云识别方法. 科技和产业. 2021(12): 267-271 . 百度学术
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