一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究
Investigation on Infrared and Low Light Level Image Registration Algorithm Based on Point Feature and Freeman Chain Code
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摘要: 由于红外与微光图像成像原理的不同，成像特征的巨大差异，研究提出了一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法。目的是解决红外与微光图像配准中特征点提取较复杂、特征匹配难的问题；采用优化的Harris角点检测算法进行特征点提取，结合环形灰度区域、RSTC不变矩和Freeman链码对红外与微光图像进行特征点匹配。实验结果表明该算法能够提取出有效的匹配点，能够有效地解决红外与微光图像配准中遇到的视场不统一、旋转、平移问题。
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