一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究

赵德利, 朱尤攀, 李燕, 曾邦泽, 潘超, 罗琳, 吴诚

赵德利, 朱尤攀, 李燕, 曾邦泽, 潘超, 罗琳, 吴诚. 一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究[J]. 红外技术, 2015, (6): 467-471.
引用本文: 赵德利, 朱尤攀, 李燕, 曾邦泽, 潘超, 罗琳, 吴诚. 一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究[J]. 红外技术, 2015, (6): 467-471.
ZHAO De-li, ZHU You-pan, LI Yan, ZENG Bang-ze, PAN Chao, LUO Lin, WU Cheng. Investigation on Infrared and Low Light Level Image Registration Algorithm Based on Point Feature and Freeman Chain Code[J]. Infrared Technology , 2015, (6): 467-471.
Citation: ZHAO De-li, ZHU You-pan, LI Yan, ZENG Bang-ze, PAN Chao, LUO Lin, WU Cheng. Investigation on Infrared and Low Light Level Image Registration Algorithm Based on Point Feature and Freeman Chain Code[J]. Infrared Technology , 2015, (6): 467-471.

一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究

基金项目: 国防预研项目。
详细信息
  • 中图分类号: TP391

Investigation on Infrared and Low Light Level Image Registration Algorithm Based on Point Feature and Freeman Chain Code

  • 摘要: 由于红外与微光图像成像原理的不同,成像特征的巨大差异,研究提出了一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法。目的是解决红外与微光图像配准中特征点提取较复杂、特征匹配难的问题;采用优化的Harris角点检测算法进行特征点提取,结合环形灰度区域、RSTC不变矩和Freeman链码对红外与微光图像进行特征点匹配。实验结果表明该算法能够提取出有效的匹配点,能够有效地解决红外与微光图像配准中遇到的视场不统一、旋转、平移问题。
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