高级检索
ENGLISH

一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究

赵德利, 朱尤攀, 李燕, 曾邦泽, 潘超, 罗琳, 吴诚

赵德利, 朱尤攀, 李燕, 曾邦泽, 潘超, 罗琳, 吴诚. 一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究[J]. 红外技术, 2015, (6): 467-471.
引用本文: 赵德利, 朱尤攀, 李燕, 曾邦泽, 潘超, 罗琳, 吴诚. 一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究[J]. 红外技术, 2015, (6): 467-471.
shu
ZHAO De-li, ZHU You-pan, LI Yan, ZENG Bang-ze, PAN Chao, LUO Lin, WU Cheng. Investigation on Infrared and Low Light Level Image Registration Algorithm Based on Point Feature and Freeman Chain Code[J]. Infrared Technology , 2015, (6): 467-471.
Citation: ZHAO De-li, ZHU You-pan, LI Yan, ZENG Bang-ze, PAN Chao, LUO Lin, WU Cheng. Investigation on Infrared and Low Light Level Image Registration Algorithm Based on Point Feature and Freeman Chain Code[J]. Infrared Technology , 2015, (6): 467-471.
shu

一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究

  • 昆明物理研究所,云南昆明,650223

  • 昆明物理研究所，云南昆明 650223; 微光夜视技术重点实验室，陕西西安 710068

  • 中国科学院昆明物理研究所

  • 昆明物理研究所

基金项目: 国防预研项目。
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Investigation on Infrared and Low Light Level Image Registration Algorithm Based on Point Feature and Freeman Chain Code

摘要

    摘要
  • 摘要: 由于红外与微光图像成像原理的不同，成像特征的巨大差异，研究提出了一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法。目的是解决红外与微光图像配准中特征点提取较复杂、特征匹配难的问题；采用优化的Harris角点检测算法进行特征点提取，结合环形灰度区域、RSTC不变矩和Freeman链码对红外与微光图像进行特征点匹配。实验结果表明该算法能够提取出有效的匹配点，能够有效地解决红外与微光图像配准中遇到的视场不统一、旋转、平移问题。
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
    • 资源附件(0)
计量
  • 文章访问数:  189
  • HTML全文浏览量:  22
  • PDF下载量:  11
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

摘要
HTML全文
    参考文献(0)
    相关文章
    施引文献
    资源附件(0)

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部京ICP备000000000号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发  百度统计

    x 关闭 永久关闭

    尊敬的专家、作者、读者：

    端午节期间因系统维护，《红外技术》网站（hwjs.nvir.cn）将于2024年6月7日20:00-6月10日关闭。关闭期间，您将暂时无法访问《红外技术》网站和登录投审稿系统，给您带来不便敬请谅解！

    预计6月11日正常恢复《红外技术》网站及投审稿系统的服务。您如有任何问题，可发送邮件至编辑部邮箱（irtek@china.com）与我们联系。

    感谢您对本刊的支持！

    《红外技术》编辑部

    2024年6月6日