红外偏振和光强图像差异特征分类树的构建

基金项目: 国家自然科学基金项目，编号61171057；教育部高等学校博士学科点专项科研资助项目%编号20121420110004。

详细信息

Classification Tree of Difference Features between Infrared Polarization and Infrared Intensity Images

摘要: 红外偏振和光强图像差异特征分类是融合算法随着差异特征类型的变化而自适应变化的前提。构建了差异特征分类树，以此实现差异特征分类。首先分析红外偏振和光强成像的差异特性，依据其成像差异特性构建分类树第1层差异的类别；然后对多组图像统计并描述第1层差异类别下的各差异信息，依据统计结果构建第2层差异的类别；最后提取红外偏振和光强图像的差异特征，将其按照差异特征分类树进行分类。实验表明，所建立的差异特征分类树可将红外偏振和光强图像的差异特征分类。
- 差异特征 /
- 红外偏振 /
- 红外光强 /
- 特征分类

1.	聂鑫，毛前军. 平流层硫酸盐气溶胶辐射效应的模拟研究. 环境科学学报. 2022(11): 372-382 . 百度学术
2.	段炼，张欣蕊. 基于卫星遥感数据火山灰云识别方法. 科技和产业. 2021(12): 267-271 . 百度学术
3.	潘新庆，李英，霍建秋. 基于复杂医疗设备的辐射EMI噪声抑制技术的研究. 自动化与仪器仪表. 2017(12): 48-49+52 . 百度学术