基于计算集成成像的图像配准算法研究

基金项目: 国家自然科学基金，编号61271332；江苏省“大人才高峰”支持计划，编号2010-DZXX-022。

详细信息

Image Registration Algorithm Research Based on Computational Integral Imaging

摘要: 计算集成成像是目前三维重构与显示领域的主流研究方向，是一种基于透镜阵列来获取和重现目标场景三维的技术，针对集成成像采集的子图特征点匹配问题，传统的图像匹配方法匹配点少、耗费时间长、容易产生局部极值等问题。为了获取更多的匹配点，在原有 SIFT 配准算法基础上进行了适当的改进，实现集成成像稠密的图像配准，较大地缩短了配准时间。
- 集成成像 /
- 三维重构 /
- 图像匹配 /
- SIFT

1.	卢贺洋，苏胜君，袁明辉，施伟斌. 太赫兹图像的超分辨率重建. 红外技术. 2019(01): 59-63 . 本站查看
2.	林玉明，赵勋杰，沈琪琪. 一种参数自适应正则化超分辨率图像重建算法. 红外技术. 2016(07): 592-596 . 本站查看