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基于计算集成成像的图像配准算法研究

韶阿俊, 钱惟贤, 顾国华, 李超, 毛晨

韶阿俊, 钱惟贤, 顾国华, 李超, 毛晨. 基于计算集成成像的图像配准算法研究[J]. 红外技术, 2015, (5): 398-403.
引用本文: 韶阿俊, 钱惟贤, 顾国华, 李超, 毛晨. 基于计算集成成像的图像配准算法研究[J]. 红外技术, 2015, (5): 398-403.
shu
SHAO A-jun, QIAN Wei-xian, GU Guo-hua, LI Chao, MAO Chen. Image Registration Algorithm Research Based on Computational Integral Imaging[J]. Infrared Technology , 2015, (5): 398-403.
Citation: SHAO A-jun, QIAN Wei-xian, GU Guo-hua, LI Chao, MAO Chen. Image Registration Algorithm Research Based on Computational Integral Imaging[J]. Infrared Technology , 2015, (5): 398-403.
shu

基于计算集成成像的图像配准算法研究

  • 南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏 南京,210014

  • 南京理工大学

基金项目: 国家自然科学基金，编号61271332；江苏省“大人才高峰”支持计划，编号2010-DZXX-022。
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Image Registration Algorithm Research Based on Computational Integral Imaging

摘要

    摘要
  • 摘要: 计算集成成像是目前三维重构与显示领域的主流研究方向，是一种基于透镜阵列来获取和重现目标场景三维的技术，针对集成成像采集的子图特征点匹配问题，传统的图像匹配方法匹配点少、耗费时间长、容易产生局部极值等问题。为了获取更多的匹配点，在原有 SIFT 配准算法基础上进行了适当的改进，实现集成成像稠密的图像配准，较大地缩短了配准时间。
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  • 期刊类型引用(1)

    1. 曹帅，严加勇，崔崤峣，于振坤. 基于Hessian矩阵与多视图卷积神经网络的纵隔淋巴结自动检测方法. 生物医学工程研究. 2021(02): 131-137 . 百度学术

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