基于离线双字典学习算法的图像超分辨率重建研究

基金项目: 河南省教育厅“十五”教育科学规划课题，编号2005-JKGHAZ-086；河南省社科联课题，编号SKL-2011-1927。

Image Super Resolution Reconstruction Based on Offline Double Dictionary Learning Algorithm

摘要: 为了提高图像超分辨率重建的质量，采用离线双字典学习算法。首先图像块建立字典稀疏模型，确定字典中原子数量；然后使用基于离线字典学习对图像稀疏编码，同时把稀疏编码统一到一个框架中进行优化编码；接着对字典进行分解多个子字典，将图像块中像素点的列向量在子字典展开；最后双字典与超分辨率重构中不同分辨率的异构数据进行同构化，确定控制残差条件，给出了算法实现过程。实验仿真显示本文算法重建效果清楚，峰值信噪比最大，BIQI最小。
- 离线双字典 /
- 超分辨率重建 /
- 稀疏 /
- 控制残差

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