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基于NSST和稀疏表示的多源异类图像融合方法

王志社 杨风暴 彭智浩

王志社, 杨风暴, 彭智浩. 基于NSST和稀疏表示的多源异类图像融合方法[J]. 红外技术, 2015, (3): 210-217.
引用本文: 王志社, 杨风暴, 彭智浩. 基于NSST和稀疏表示的多源异类图像融合方法[J]. 红外技术, 2015, (3): 210-217.
WANG Zhi-she, YANG Feng-bao, PENG Zhi-hao. Multi-source Heterogeneous Image Fusion Based on NSST and Sparse Presentation[J]. Infrared Technology , 2015, (3): 210-217.
Citation: WANG Zhi-she, YANG Feng-bao, PENG Zhi-hao. Multi-source Heterogeneous Image Fusion Based on NSST and Sparse Presentation[J]. Infrared Technology , 2015, (3): 210-217.

基于NSST和稀疏表示的多源异类图像融合方法

基金项目: 国家自然科学基金项目,编号61171057;教育部高等学校博士学科点专项科研资助项目%编号20121420110004。
详细信息
  • 中图分类号: TP391.41

Multi-source Heterogeneous Image Fusion Based on NSST and Sparse Presentation

  • 摘要: 针对SAR、红外和可见光图像的灰度差异性大,融合图像感兴趣目标不突出的问题,提出一种基于NSST和稀疏表示的多源异类图像融合方法。首先将训练图像进行NSST变换,在低频系数上构建多尺度学习字典;对SAR、红外和可见光图像进行NSST变换,利用滑动窗口分解低频系数为图像块序列,对图像块序列零均值化后再稀疏分解,采用稀疏系数绝对值取大的融合规则;高频子带系数采用局部方向信息熵显著性因子取大的融合规则;最后对融合系数进行NSST逆变换得到最终的融合图像。
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