Study of Sea-sky-line Detection Algorithm Based on Hough Transform
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摘要: 海天线检测是红外航拍图像的一项重要研究内容。深入探讨海天线检测问题，给出了一种实用的检测算法。首先，对获取的红外图像进行梯度运算，采用Ostu阈值分割方法，获取海天边缘信息；然后根据Hough变换原理，完成海天线的检测。此外，通过随机点采样提高了海天线检测的速率，通过多线段拟合提高了检测的准确率。实验结果表明，本算法可以准确、高效地检测出海天线，为下一步研究奠定了基础。
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1. 魏秀琨，所达，魏德华，武晓梦，江思阳，杨子明. 机器视觉在轨道交通系统状态检测中的应用综述. 控制与决策. 2021(02): 257-282 . 
百度学术
2. 延淼，王宏艳. 红外序列图像点目标检测前跟踪算法研究综述. 兵器装备工程学报. 2020(02): 111-116 . 百度学术
3. 黄攀，木锐，钟建波，贾钰超，王彩萍，罗宏，罗永芳，夏青松，李洪兵，汪兴. 基于EmguCV的红外图像海天线提取算法研究. 红外技术. 2020(11): 1048-1052 . 本站查看
4. 胡耀辉，张科，邢超. 基于海天线的舰船弱小目标检测. 西北工业大学学报. 2019(01): 35-40 . 百度学术
5. 王传龙，马善伟，屈崇. 基于Retinex算法的水面无人艇海天线检测方法. 船舶与海洋工程. 2019(01): 38-42 . 百度学术
6. 王学伟. 天海背景图像天海分界的线性回归检测方法. 火力与指挥控制. 2019(05): 82-84+89 . 百度学术
7. 邵旭慧，裴继红，赵阳. 基于边界先验双模型贝叶斯决策的红外图像海天线检测. 信号处理. 2019(05): 877-887 . 百度学术
8. 冯鸿奎，傅敏辉，钟德安，包飞，马颖亮. 基于海天线的舰船姿态算法. 兵工自动化. 2019(05): 37-40 . 百度学术
9. 仇荣超，吕俊伟，宫剑，修炳楠，马新星，刘思彤. 前视红外图像中海岸线与海天线的通用检测方法研究. 兵工学报. 2019(06): 1171-1178 . 百度学术
10. 陈伟，杨毅，李小毛，刘远，张鑫. 基于目标候选的USV海上船艇检测. 上海大学学报(自然科学版). 2019(05): 668-678 . 百度学术
11. 宋敏敏，王爽，吕弢，袁瑜键. 一种天地复杂背景下的红外弱小目标检测方法. 红外技术. 2018(10): 996-1001 . 本站查看
12. 刘靖逸，陈金波，王志恒，李恒宇. 基于超像素分类的海天线检测方法. 计量与测试技术. 2017(03): 104-106+109 . 百度学术
13. 徐良玉，马录坤，谢燮，彭艳，彭艳青，崔建祥. 基于结构森林边缘检测和Hough变换的海天线检测. 上海大学学报(自然科学版). 2017(01): 47-55 . 百度学术
14. 尹秀玲，安博文，艾依来提·阿不都艾尼，祖丽菲娅·斯马依，吴艳. 港口船舶位置目标图像跟踪监测研究. 微型机与应用. 2017(17): 38-41 . 百度学术
15. 李忠国，罗元康，许晨. 基于海天线旋转后准确确定目标区域的方法. 自动化与仪器仪表. 2017(11): 33-35 . 百度学术
16. 韩嘉隆，毛征，王宁，孟博. 基于二维OTSU的海天分界线提取算法. 国外电子测量技术. 2016(08): 67-70 . 百度学术
17. 汪劲希，燕肇一，彭真明. 复杂背景下海天线的连通域检测法. 舰船科学技术. 2016(15): 108-112 . 百度学术
18. 王高登，钟俊. 基于改进的Hough变换的指针识别算法. 现代电子技术. 2016(16): 23-26 . 百度学术
19. 石文豪，安博文. 基于多结构形态学的港口船舶检测方法. 计算机系统应用. 2016(10): 283-287 . 百度学术
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