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基于全变分理论的红外图像背景抑制

张贵榕, 安玮, 林再平, 朱然, 黄剑斌

张贵榕, 安玮, 林再平, 朱然, 黄剑斌. 基于全变分理论的红外图像背景抑制[J]. 红外技术, 2015, (2): 147-153.
引用本文: 张贵榕, 安玮, 林再平, 朱然, 黄剑斌. 基于全变分理论的红外图像背景抑制[J]. 红外技术, 2015, (2): 147-153.
shu
ZHANG Gui-rong, AN Wei, LIN Zai-ping, ZHU Ran, HUANG Jian-bin. Infrared Background Clutter Suppression Based on Total Variation Theory[J]. Infrared Technology , 2015, (2): 147-153.
Citation: ZHANG Gui-rong, AN Wei, LIN Zai-ping, ZHU Ran, HUANG Jian-bin. Infrared Background Clutter Suppression Based on Total Variation Theory[J]. Infrared Technology , 2015, (2): 147-153.
shu

基于全变分理论的红外图像背景抑制

  • 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073

  • 国防科学技术大学

详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

Infrared Background Clutter Suppression Based on Total Variation Theory

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对红外单帧图像的小目标检测问题，提出基于全变分理论的背景杂波抑制的改进算法。构建以能量函数极值最优化为主体的全变分模型，结合自适应步长和非单调性线搜索条件，形成改进的全变分算法，在红外图像背景抑制方面取得良好效果。经过仿真实验测试几种算法的抑制效能，分析结果表明改进算法的检测性能较传统算法在杂波抑制、减少边缘虚警等方面均有优势，能够满足实时性要求，且适用于复杂背景的工程实现。
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