烟梗原料4种常规化学组分的近红外快速分析

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Rapid Analysis of Four Routine Chemical Components in Tobacco Stem by Near-infrared Spectroscopy

摘要: 为了研究近红外光谱技术预测再造烟叶原料烟梗中烟碱(Nic)、总糖(Ts)、还原糖(Rs)及氯(Cl)含量的可行性,以上海薄片S、广东薄片烟梗原料及混梗原料等130个样品的近红外光谱结合偏最小二乘法建立以上4种常规化学组分的近红外漫反射模型,并对模型的预测效果、稳定性及准确性进行评估.结果表明:①烟碱、总糖、还原糖及氯模型的校正均方差(RMSEC)与预测均方差(RMSEP)接近且均较小,模型预测的相关系数(Corr.Coeff.)均在0.97以上.烟碱、总糖、还原糖及氯预测平均相对方差分别为3.47％、1.23％、1.31％和2.34％.②模型通过检验,发现模型的RMSEP/RMSEC接近1且其RPD值均大于3,表明近红外定量分析结果准确、可靠与流动分析法无显著性差异.
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