基于傅里叶变换的森林红外图像增强算法研究

详细信息

Algorithm of Infrared Image Enhancement for Forest Based on Fourier Transform

摘要: 以红外热监控技术在森林火警中的研究为背景,针对森林红外热图像低对比度、噪声大的特点,提出了用傅里叶变换理论对森林红外图像增强.分别用理想低通滤波器、巴特沃斯高通滤波器和同态滤波器对图像做了增强.结果对比后得出,同态滤波克服了低通滤波和高通滤波的缺点,图像细节和对比度得到明显增强.并进一步优化了同态滤波器中的指数型滤波函数,仿真结果表明,优化后的指数型滤波函数对森林红外图像有更好的增强效果,能提供更满意的图像.
- 图像增强 /
- 傅里叶变换 /
- 红外图像 /
- 滤波器

1.	曹海源，黎伟，米朝伟，陆益敏，黄国俊. 热成像系统噪声等效温差测试算法及工程应用. 电光与控制. 2021(06): 81-84 . 百度学术
2.	龙亮，张丽莎，吴立民. 甚高灵敏度长波红外相机测试技术. 红外与激光工程. 2018(05): 40-45 . 百度学术
3.	乐丽珠，陆正杰，王小凤，于闻，杨帆，张成. 空间噪声等效温差测试方法研究. 红外技术. 2016(06): 519-523 . 本站查看