海面红外小目标检测算法研究

基金项目: 国家自然科学基金(61171126)%上海市重点支撑项目(12250501500)%交通运输部应用基础研究项目(2014329810060)

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Research on the Detection Algorithm for Infrared Small Target on the Sea

摘要: 针对海面红外图像中出现的海面杂波和孤立噪声点的问题,采用了一种将空间域的滤波结果在时间域进行二次滤波的方法,实时地检测海面图像中的小目标.在空间域上,根据海面杂波具有一定方向性的特点,设计了4种方向的结构元素分别进行形态学运算来抑制海面杂波,再使用均值融合准则进行融合.在时间域上,利用目标在帧间的运动具有连续性而噪声点不具有该性质的特点,采用均值加权滤波的方法来滤除孤立噪声点,最后使用自适应门限分割检测出小目标.实验结果表明,本文算法在复杂海面环境下,能有效地抑制海面杂波和孤立噪声点的影响,减小虚警率,是一种有效的海面小目标检测方法.
- 小目标检测 /
- 数学形态学 /
- 均值滤波 /
- 图像分割

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