结合小波模极大值和改进Hausdorff距离的电路板红外图像配准
Infrared Image Registration of Circuit Board Combining Wavelet Modulus Maximum and Improved Hausdorff Distance
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摘要: 电路板红外图像具有背景区域灰度单调、元器件发热区域轮廓模糊、噪声高、对比度低等特点，对配准精度和稳定性有很大影响。针对这些特征，提出了结合小波模极大值和改进 Hausdorff 距离的红外图像配准方法。首先用小波模极大值的算法提取边缘曲线；然后对传统Hausdorff距离进行改进，边缘曲线分段，并建立匹配基本单元；其次对基本单元粗匹配，压缩搜索空间，再进行精匹配，找出最优变换。最后采用 Matlab 进行仿真，实现图像精确配准。对比实验结果表明：该方法明显提高了配准精度，显著改善了配准稳定性。
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