一种红外导引头成像自适应非均匀性校正方法

详细信息

An Adaptive Nonuniformity Correction for Infrared Seeker Imaging

摘要: 在红外成像制导应用中，为满足长周期免拆卸贮存的应用需求，红外导引头非均匀性的研究越来越多的集中于采用自适应的校正方法来代替传统的参考源的非均匀性校正方法。针对传统基于神经网络的自适应非均匀性校正算法容易造成“鬼影”的问题，提出了一种改进的红外导引头成像自适应非均匀性校正算法。该方法在传统神经网络非均匀性校正的基础上，进行了4点实用化的改进：首先，通过对图像运动判断，避免场景静止时的过学习；其次，采用自适应学习率，避免细节丰富区域的过学习；然后，利用双边滤波求期望目标的评估，减少细节的损失；最后，通过判断误差函数的波动量来决定是否对偏置进行更新。实验结果表明，该方法在校正精度、收敛速度和稳定性方面均优于传统的神经网络校正算法。
- 红外导引头 /
- 非均匀性校正 /
- 神经网络 /
- 双边滤波

1.	张秋铭，李云红，罗雪敏，屈海涛，苏雪平，任劼，周小计. 改进Chan-Vese模型的电力设备红外图像分割算法. 红外技术. 2023(02): 129-136 . 本站查看
2.	赵汝海，汪方斌. 基于灰度和信息熵融合的金属疲劳偏振热像分割算法. 激光与光电子学进展. 2021(24): 260-271 . 百度学术
3.	高倩倩，孙世春. 基于CV模型的肝脏核磁共振序列图像自动分割方法. 中国医疗设备. 2020(08): 64-66+92 . 百度学术
4.	肖宇，王志坚，张磊. 基于Retinex算法的中波红外图像区域分割. 激光杂志. 2019(04): 74-77 . 百度学术
5.	兰红，韩纪东. 基于CV模型改进的磁共振成像图像分割方法. 科学技术与工程. 2018(28): 229-234 . 百度学术