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一种红外导引头成像自适应非均匀性校正方法

张燕, 史要涛, 武春风, 于翠萍, 柯才军

张燕, 史要涛, 武春风, 于翠萍, 柯才军. 一种红外导引头成像自适应非均匀性校正方法[J]. 红外技术, 2014, (10): 836-840.
引用本文: 张燕, 史要涛, 武春风, 于翠萍, 柯才军. 一种红外导引头成像自适应非均匀性校正方法[J]. 红外技术, 2014, (10): 836-840.
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ZHANG Yan, SHI Yao-tao, WU Chun-feng, YU Cui-ping, KE Cai-jun. An Adaptive Nonuniformity Correction for Infrared Seeker Imaging[J]. Infrared Technology , 2014, (10): 836-840.
Citation: ZHANG Yan, SHI Yao-tao, WU Chun-feng, YU Cui-ping, KE Cai-jun. An Adaptive Nonuniformity Correction for Infrared Seeker Imaging[J]. Infrared Technology , 2014, (10): 836-840.
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一种红外导引头成像自适应非均匀性校正方法

  • 湖北航天技术研究院总体设计所,湖北武汉,430040

  • 湖北航天技术研究院总体设计所，湖北武汉 430040; 哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心，黑龙江哈尔滨 150001

  • 湖北航天技术研究院

详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

An Adaptive Nonuniformity Correction for Infrared Seeker Imaging

摘要

    摘要
  • 摘要: 在红外成像制导应用中，为满足长周期免拆卸贮存的应用需求，红外导引头非均匀性的研究越来越多的集中于采用自适应的校正方法来代替传统的参考源的非均匀性校正方法。针对传统基于神经网络的自适应非均匀性校正算法容易造成“鬼影”的问题，提出了一种改进的红外导引头成像自适应非均匀性校正算法。该方法在传统神经网络非均匀性校正的基础上，进行了4点实用化的改进：首先，通过对图像运动判断，避免场景静止时的过学习；其次，采用自适应学习率，避免细节丰富区域的过学习；然后，利用双边滤波求期望目标的评估，减少细节的损失；最后，通过判断误差函数的波动量来决定是否对偏置进行更新。实验结果表明，该方法在校正精度、收敛速度和稳定性方面均优于传统的神经网络校正算法。
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