基于改进二值模式的图书文档图像分类

张敏

张敏. 基于改进二值模式的图书文档图像分类[J]. 红外技术, 2014, (10): 827-831.
引用本文: 张敏. 基于改进二值模式的图书文档图像分类[J]. 红外技术, 2014, (10): 827-831.
Document Image Classification Based on Improved Local Binary Patterns[J]. Infrared Technology , 2014, (10): 827-831.
Citation: Document Image Classification Based on Improved Local Binary Patterns[J]. Infrared Technology , 2014, (10): 827-831.

基于改进二值模式的图书文档图像分类

基金项目: 河南省国际合作项目,编号134300510057。
详细信息
  • 中图分类号: TN219

Document Image Classification Based on Improved Local Binary Patterns

  • 摘要: 在分析针对局部二值模式进行降维方法的基础上,提出了一种改进的局部二值模式描述符,并用于图书文档图像分类。新方法首先将原局部邻域划分为多个4-正交邻域,然后统计4-正交邻域二值化后所包含的“1”的个数作为特征,最后融合所有4-正交邻域特征进行图像分类。采用广泛应用的纹理图像库、前视红外目标图像库和图书文档图像库进行实验,结果表明,新方法的特征维数不但明显降低,而且还取得了较高的分类准确率。
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    2024年6月6日