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基于核DCV算法的主动近红外人脸识别方法

俞红兵, 乔亚

俞红兵, 乔亚. 基于核DCV算法的主动近红外人脸识别方法[J]. 红外技术, 2014, (10): 807-811.
引用本文: 俞红兵, 乔亚. 基于核DCV算法的主动近红外人脸识别方法[J]. 红外技术, 2014, (10): 807-811.
shu
YU Hong-bing, QIAO Ya. Kernel Discriminative Common Vector Method for Active NIR Face Recognition[J]. Infrared Technology , 2014, (10): 807-811.
Citation: YU Hong-bing, QIAO Ya. Kernel Discriminative Common Vector Method for Active NIR Face Recognition[J]. Infrared Technology , 2014, (10): 807-811.
shu

基于核DCV算法的主动近红外人脸识别方法

  • 电子工程学院,安徽合肥,230037

  • 电子工程学院

基金项目: 中国博士后科学基金项目，编号2012M521844；电子工程学院博士基金项目，编号KY09036。
详细信息

  • 中图分类号: TP391.4

Kernel Discriminative Common Vector Method for Active NIR Face Recognition

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对人脸识别领域存在的受环境光照变化影响大的问题，分析了各种主动成像方法的特点以及人脸皮肤的光谱反射特性，提出了使用近红外LED灯作为主动光源，选用近红外滤光片配合CCD相机完成人脸图像采集，并综合运用可鉴别共同向量方法（DCV）和核投影方法进行人脸特征提取。该特征提取方法同时解决了核投影方法面临的大样本问题和可鉴别共同向量方法面临的样本维数较高问题，减少了计算复杂性，提高了特征提取的效率和准确度。仿真结果表明基于核DCV的主动近红外人脸识别方法有利于消除光照影响、提高识别效率。
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