光电经纬仪红外图像自动化分区畸变校正

光电经纬仪红外图像自动化分区畸变校正

王方雨, 何昕, 魏仲慧

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王方雨, 何昕, 魏仲慧. 光电经纬仪红外图像自动化分区畸变校正[J]. 红外技术, 2014, (10): 796-800.

引用本文:

王方雨, 何昕, 魏仲慧. 光电经纬仪红外图像自动化分区畸变校正[J]. 红外技术, 2014, (10): 796-800.

WANG Fang-yu, HE Xin, WEI Zhong-hui. The Divided Zones Correction of the TheodoliteInfrared Image[J]. Infrared Technology , 2014, (10): 796-800.

Citation:

WANG Fang-yu, HE Xin, WEI Zhong-hui. The Divided Zones Correction of the TheodoliteInfrared Image[J]. Infrared Technology , 2014, (10): 796-800.

光电经纬仪红外图像自动化分区畸变校正

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春,130033
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

详细信息

中图分类号: TP391.41
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出版历程

The Divided Zones Correction of the TheodoliteInfrared Image

摘要: 针对光电经纬仪短焦、大视场红外图像光学、机械、设备组装引入畸变较大的情况，借助光电经纬仪硬件平台，设计了自动打点控制、图像采集程序，并使用了分区修正靶面畸变的算法。试验表明：分区后，使用最小二乘法迭代模型系数，用于后续的精度计算，可以显著提高全视场测角精度。原有的人工打模型点时间为3.5 h，使用伺服自动控制打模型点方法后，可以在20 min内完成。
- 红外图像 /
- 光电经纬仪 /
- 畸变校正 /
- 自动控制

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