基于参数转化和遗传算法的内部多缺陷识别算法的性能分析

基金项目: 国家自然科学基金，编号50906099。

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Performance Analysis of the Identification Method Based on Parameter Transformation and Genetic Algorithm for Multiple Inner Defects

摘要: 试件或设备内部缺陷的定量识别已成为红外无损检测与传热反问题领域的一个重要研究方向。针对基于表面红外测温的试件内部多缺陷的识别问题，提出了基于参数转化思想和遗传算法的一种新的定量识别方法，初步研究显示了对试件内部多缺陷识别的良好的适用性。针对该方法，以二维试件内部多缺陷试件为例，从缺陷的位置、形状、数目、网格密度、测温误差等各个方面系统地分析该方法的性能。一系列数值试验验证了该方法的有效性，证明了在各种因素影响下该算法均具有非常优越的性能。
- 红外无损检测 /
- 多缺陷识别 /
- 遗传算法 /
- 参数转化 /
- 传热反问题

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