A New Multi-direction Adaptive Weighted Pseudo Median Filtering Algorithm Based on Wavelet Domain
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摘要: 为了有效地滤除红外图像中的噪声，提出了一种小波域多方向自适应加权伪中值滤波算法。该算法首先对红外噪声图像的各高频分解子图像分别进行噪声点检测和标记；然后根据各子图像中像素点分布特征分别设计出4类具有多方向性的滤波模板进行自适应加权滤波；最后将低频分解子图像与滤波后的各小波高频分解子图像进行重构。分别将中值滤波（MF）、伪中值滤波（PMF）、极值中值滤波（EMF）、加权中值滤波（WMF）、以及本文算法应用于标准测试图像以及红外图像去噪，并引入峰值信噪比（PSNR）、平均绝对误差（MAE）进行去噪效果评定。标准测试图像和红外图像仿真结果表明，该算法性能明显优于PMF，且相对于与其余几类同类型算法而言，也具有一定的优势。
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期刊类型引用(2)
1. 杨小琴，朱玉全. 基于CNN的轻量级神经网络单幅图像超分辨率研究. 计算技术与自动化. 2022(01): 98-105 . 
百度学术
2. 郭军伟，孙璐，王璐. 道路交通事故犯罪现场中模糊图像增强处理. 计算机仿真. 2020(11): 122-126 . 百度学术
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